1) estimate of autocorrelation
自相关函数估计
2) autocorrelation estimation
自相关估计
1.
Firstly, instead of direct FFT, a method based on the autocorrelation estimation is used to get the formant envelope.
针对非特定人语音识别中的声道长度归一化问题 ,首先研究了一种能够去掉基音激励的、基于自相关估计的共振峰 (Formant)频谱恢复方法 ,说明了不同说话人发同一元音时的频谱互为尺度化的关系 ,以及它们与同一说话人发不同元音时频谱的差别 ,然后结合具有尺度不变性的Mellin变换 ,提出了一种适用于非特定人的语音特征提取方法。
3) autocorrelation function
自相关函数
1.
Variance analysis on sinusoid frequency estimators based on the argument of the sample autocorrelation function;
基于自相关函数相位的频率估计方法方差分析
2.
The autocorrelation functions of sequences generated by copying;
复制生成序列的自相关函数研究
3.
Based on the autoregressive(AR) model,the technology of digital filter was used to generate the rough surfaces that have the given autocorrelation function(ACF).
利用基于AR模型的二维数字滤波技术,通过计算机模拟生成具有指定自相关函数的粗糙表面;通过控制自相关函数来控制纹理,获得纹理的本质特征,在此基础上提出了一种能有效模拟所需表面纹理的自相关函数。
4) self-correlation function
自相关函数
1.
The second one is based on self-correlation function.
第1种方法需要进行傅立叶变换计算;第2种方法则以自相关函数为基础,这2种方法都对相关研究提供了帮助。
2.
Analysis and computer random number抯 self-correlation function of normality, rayl and lognormal.
建立了“非线性变换”法的数学模型,对产生正态、瑞利、对数正态3种分布的随机数的自相关函数进行了分析计算。
3.
In this paper,which is based on the analysis of the characteristic of noisy signal s wavelet transform,a self-adaptive method to determine a proper decomposition order is proposed according to the white noise verification based on self-correlation function.
在对带白噪声信号的小波变换特性分析的基础上,基于自相关函数的白噪声检验方法,提出了一种确定小波分解层数的自适应算法。
5) Auto-correlation function
自相关函数
1.
An algorithm of digital watermark based on auto-correlation function in the discrete wavelet transform domain;
一种基于自相关函数的小波域数字水印算法
2.
According to the disadvantage of the method that using auto-correlation function to abstract the periodic time of pitch,this method used center-clipping method to reduce the computational complexity of calculating auto-correlation functions of the fast signal.
介绍了一种采用TD-PSOLA合成语音的新方法,针对采用自相关法提取基音周期的缺点,该方法运用中心削波法降低计算短时信号的自相关函数的计算量。
3.
Within the data window,the auto-correlation function is used to calculate the transient energy and the cross-correlation function is used to analyze the relations between line phases,which are applied in leakage protection to effe.
在一定数据窗内,用自相关函数计算线路的高频暂态能量,互相关函数分析各线路的相位关系,二者有机结合可有效地检测出漏电信号,实现选择性漏电保护。
6) autocorrelation
[,ɔ:təukɔri'leiʃən]
自相关函数
1.
On the autocorrelation function of a new class of sextic residue sequences;
一类新的6次剩余序列的自相关函数
2.
A new variable step-size CMA blind equalization algorithm is introduced to conquer the defects of CMA,in which the step size is controlled by the estimation of error signal s autocorrelation.
提出了一种自适应变步长恒模盲均衡算法,利用剩余误差信号的自相关函数估计值作为控制步长的因子来自适应改变步长的大小,克服了恒模算法存在的固有缺陷。
3.
Once a signal is oscillatory, its autocorrelation is also oscillatory.
如果信号振荡,该信号的自相关函数也振荡。
补充资料：自相关估计
随机信号x(n)的相关函数是在时间域内描述随机过程的重要特征。自相关函数是随机信号在不同时刻的值之间的依赖性的量度，是一个很有用的统计平均量，其定义为自相关函数
(1)式中E[·]表示数学期望，*表示共轭值,m为时间滞后数。
在随机信号处理中，自相关函数可以用来检测淹没在随机噪声干扰中的信号，随机信号的自功率谱等于它的自相关函数的傅里叶变换。因此，通过自相关估计可求得信号的功率谱。
利用计算机计算自相关估值有两种方法。一种是直接方法，先计算出随机信号和它的滞后序列的乘积，再取其平均值即得相关函数的估计值。另一种是间接方法，先用快速变换算法计算随机序列的功率谱密度，再作反变换计算出相关函数。
直接算法 设离散随机信号序列x(n)是平稳的，其长度为N，自相关函数的估值记作惲Nx(m)，定义为
(2)式中K为滞后数的最大值。由于估计值的均值E[惲Nx(m)]不等于自相关函数的真值 rxx(m)，因而它是自相关函数的有偏估计。如果把 惲Nx(m)式中的比例系数改成，即令
(3)它的均值,因而是无偏的估计。显然，设m为有限值，当N→∞,则从式(2)可以得到渐近无偏估计。计算m 个滞后数时的自相关估计约需Nm 次实数乘加运算。
间接算法 间接方法是利用快速傅里叶变换的方法计算出功率谱密度函数的估值，然后再计算它的傅里叶反变换，即得自相关函数估值。由于采用了快速傅里叶变换算法，计算速度较快。如当N=2P时，间接算法所需要的运算量约为8NP次实数乘加运算。因此,两种方法的速度比是
如P＝13，m＝0.1N＝819，则，即间接算法比直接算法约快8倍。在用间接算法计算相关函数时,需要把随机信号序列的长度补零扩大到2N-1之后再计算其相关函数。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》下册，人民邮电出版社，北京，1983。
J.S.Bendat et al. ,Random Data: Analysis and Measurement Procedures，Wiley-Interscience，New York,1971.
(1)式中E[·]表示数学期望，*表示共轭值,m为时间滞后数。
在随机信号处理中，自相关函数可以用来检测淹没在随机噪声干扰中的信号，随机信号的自功率谱等于它的自相关函数的傅里叶变换。因此，通过自相关估计可求得信号的功率谱。
利用计算机计算自相关估值有两种方法。一种是直接方法，先计算出随机信号和它的滞后序列的乘积，再取其平均值即得相关函数的估计值。另一种是间接方法，先用快速变换算法计算随机序列的功率谱密度，再作反变换计算出相关函数。
直接算法 设离散随机信号序列x(n)是平稳的，其长度为N，自相关函数的估值记作惲Nx(m)，定义为
(2)式中K为滞后数的最大值。由于估计值的均值E[惲Nx(m)]不等于自相关函数的真值 rxx(m)，因而它是自相关函数的有偏估计。如果把 惲Nx(m)式中的比例系数改成，即令
(3)它的均值,因而是无偏的估计。显然，设m为有限值，当N→∞,则从式(2)可以得到渐近无偏估计。计算m 个滞后数时的自相关估计约需Nm 次实数乘加运算。
间接算法 间接方法是利用快速傅里叶变换的方法计算出功率谱密度函数的估值，然后再计算它的傅里叶反变换，即得自相关函数估值。由于采用了快速傅里叶变换算法，计算速度较快。如当N=2P时，间接算法所需要的运算量约为8NP次实数乘加运算。因此,两种方法的速度比是
如P＝13，m＝0.1N＝819，则，即间接算法比直接算法约快8倍。在用间接算法计算相关函数时,需要把随机信号序列的长度补零扩大到2N-1之后再计算其相关函数。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》下册，人民邮电出版社，北京，1983。
J.S.Bendat et al. ,Random Data: Analysis and Measurement Procedures，Wiley-Interscience，New York,1971.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条