1) Background Clutter Prediction
背景杂波预测
2) background clutter
背景杂波
1.
New background clutter rejection algorithm for dim-point target detection;
弱点目标检测中的背景杂波抑制新方法
2.
Background clutter had its impact on the target signal only through signal processing algorithm.
基于杂波仅通过信号处理算法对目标信号产生影响的认识,给出了杂波影响下的系统探测性能模型,并与不考虑杂波时的系统探测性能模型进行对比,指出背景杂波导致的目标检测难度远远大于不考虑杂波的情况,系统的探测性能是目标、背景间均值、方差差异的复杂函数。
3.
Based on the classic probability of edge(POE) metrics for quantifying background clutter,and the up-to-date research findings in human visual perception,a new method for modifying NVESD s classic human target acquisition performance wa.
背景杂波严重干扰到观察者的目标获取性能,当前的性能模型在背景杂波的表征方面存在诸多不足。
3) background prediction
背景预测
1.
Application of background prediction in infrared weak and small targets detection;
一种新的背景预测方法在红外弱小目标检测中的应用
2.
Novel method for IR image clutter suppression based on background prediction;
一种基于背景预测的红外杂波抑制新方法
3.
Dim infrared targets detection based on background prediction
基于背景预测的红外弱小目标检测新算法
4) background forecast
背景预测
1.
According to the features of infrared small and weak targets in the sky, after discussing the detecting and acquiring method to them, a new method called background forecast and its application foreground in this field was put forward in the paper.
文中针对空中红外弱小目标的特性，对其检测、识别方法进行讨论，提出一种背景预测的思想方法，并讨论其在空中红外目标的检测、识别等问题中的应用前景。
2.
Based on background forecast algorithms existed already,an average absolute difference filter algorithm is presented as the dissimilarity measurement between object and background region.
在已有背景预测算法的基础上,提出了一种基于均值反差法作为不相似度量对图像进行滤波,在增强小目标的同时抑制了复杂背景,并通过自适应的背景预测算法,实现了对小目标的快速检测。
3.
A self-adaptive background forecast algorithm is presented based on already exist background forecast.
文章在已有的背景预测的算法基础上,提出了一种自适应的背景预测算法。
5) cloud clutter background
云杂波背景
1.
First the images of cloud clutter background with small targets are inhabited with multi-structural opening operation and then the global thresholding method is applied to convert the images into binary ones for the identification of small target.
用多结构形态开运算对含有小目标的云杂波背景图像进行背景抑制,然后利用全局阈值分割方法将背景抑制后的图像转化为二值图像,提取图像中的小目标。
6) background clutter suppression
背景杂波抑制
1.
Method of background clutter suppression based on Fuller kernel;
基于Fuller核的背景杂波抑制方法
2.
On this basis,the adaptive anisotropic filtering effect for background clutter suppression was realized by regularizing the process of background clutter suppression with MRF.
针对复杂背景下红外弱小目标检测难题,将背景杂波抑制归结为从原始红外弱小目标图像中重建目标数据的过程,据此提出了一种基于马尔可夫随机场模型(MRF)的自适应正则化滤波算法。
补充资料：电磁波传播预测
电磁波传播预测
prediction of electro-magnetic wave propagation
d一onelbo ehuonbo yuce电磁波传播预侧(predietion of electromag-netie wave proPagation)无线电通信系统建立前，为了解该地区电磁波传播的一般状况，为建站(选择站址及确定天线高度等)提供通道设计参数，在一些站段或地区所进行的电磁波传播测试.侧试的内容主要有通道(或障碍物)传翰损失、衰落深度的估算、障碍物的等效地形参数、站段的等效反射系数、通信站的各类干扰(如雷达、卫星、工业、其他通信系统及自身系统的干扰等)等。 电磁波传播预侧的方法是:使用线路工作频段(或接近的颇段)上的收发信设备在相应的地点模拟正常传愉状态及衰落状态，测t有关数据。根据测量项目，可以采用常规的收信电平侧试、改变收发信天线高度以测量电平变动情况的高度试验(见图)以及改变侧t站间距离、km高度试验示意图频率研究通道干涉特性的试验等。 电磁波传播预侧所使用的仪器设备要求有较高的可靠性和稳定性，并能够在恶劣的环境条件下工作.为了应付各种可能的通道悄况，侧试系统三.侧椒要有较高的灵敏度和较大的电平富余量。 为了提高电磁波预侧的精度，测试系统必须进行严格的校准，测试必须认真细致。一般认为，全部侧试误差(包括系统误差和人为误差)控制在ZdB以内的测试结果才是有效的，才能够作为通道传播设计的依据. 通过电磁波传播预侧能够掌握站段(或地区)的电磁波传播特性，发现通道问题，确保建站后传摘通道的畅通。在一些站段(或地区)，由于进行了电磁波预侧，进一步掌握了通道情况，往往可使设计天线高度下降或将站址迁移到更为有利的地点，或者加长站距、减少站段，甚至使系统结构更为合理.给通信工程带来较高的经济和社会效益。 在不进行实地测试的站段或地区，为了研究通遭特性和系统的稳定性，也需对电磁波传播的特性进行理论分析和预估算(即预测)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条