1) "later period negotiation" algorithm
"后期协商"算法
2) negotiation algorithm
协商算法
1.
The paper proposes Agent negotiation algorithm which introduces the reinforcement learning idea based on memory - evolution theory.
应用记忆演化理论的强化学习思想,提出一种Agent协商算法。
2.
Agent-based distributed negotiation algorithm for dynamic scheduling problem;
通过实例对提出的分布式协商算法进行了仿真。
3) ciphering and integrity mode negotiation
算法协商
1.
This paper first introduces the authentication concept and its process in WCDMA, and some key points are analyzed in detail, including authentication and key agreement,ciphering and integrity mode negotiation and key management,and gives the analysis of the realization of the security characteristics.
首先介绍了 WCDMA系统鉴权的概念 ,具体分析了他的过程 ,重点介绍了鉴权与密钥协商 (AKA )、算法协商、密钥管理等几个关键问题 ,分析了其对 WCDMA系统安全特性的实现。
4) auction negotiation algorithm
拍卖协商算法
5) Key Negotiation Algorithm
密钥协商算法
6) Subsequent Negotiation
后续协商
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条