二维 PCA,2D PCA,在线英语词典,英文翻译,专业英语

1) 2D PCA

二维 PCA

2) 2DPCA

二维PCA

Feature extraction based on PCA for 2 dimensional images has the disadvantages of evaluating the covariance matrix accurately with great difficulty and high computational complexity, 2-dimensional PCA (2DPCA) overcomes these flaws.

二维PCA(2DPCA)克服了PCA的局限性,但2DPCA仅去除了图像中各行像素间的相关性,因此它用于特征提取时得到的特征维数较大。

3) PCA

PCA

Application of PLS and PCA on Quantitation Analysis in NIR;

PLS法和PCA法在近红外光谱定量分析中的应用研究

Rehabilitation Measures with PCA for Gynecologic Patients after Operation;

妇科病人术后配合PCA泵的主动促康复护理

The effect and feasibility of PCA following the upper extremity s surgery;

PCA在上肢手术术后的效果研究(附68例临床报告)

4) Principal Component Analysis

PCA

Dynamic face recognition based attendance system(DFRAS)by using the approaches of AdaBoost and principal component analysis(PCA)are realized successfully.

设计并实现了基于Adaboost和PCA的动态人脸识别考勤系统。

Combined with the theories analysis and experiment comparison of the merits and shortcomings of Principal Component Analysis,Kernel Principal Component Analysis and Fisher Discriminant Analysis,a new face recognition method PKFDA is proposed to extract face features in this paper.

本文在对主成分分析(PCA)、Fisher 线性鉴别分析(FDA)以及核主成分分析(KPCA)三种特征提取方法的优劣性的理论分析研究与实验比较的基础之上,提出一种新的人脸特征提取方法,即 PCA+KPCA+FDA(PKFDA)。

5) PCA pump

PCA泵

Clinical observation of PCA pump epidual continuous dropping anesthesia on old patients;

PCA泵用于老年人硬膜外麻醉持续滴注阻滞的临床观察

6) PCA/DEA

PCA/DEA

Evaluation and Improvement of Customer Loyalty Based on the PCA/DEA Model;

基于PCA/DEA复合模型的客户忠诚度评价

参考词条

ICA-PCA PCA-DT EM-PCA PCA+2DPCA MEWMA-PCA DFB-PCA PCA-LSM Kernel PCA PCA-Na PCA-LINMAP PCA-MMAC P-PCA FB-PCA 二维土地利用分析一念三千

补充资料：一维和二维固体

　　某些固体材料具有很强的各向异性，表现出明显的一维或二维特征，统称为低维固体。其中包括：具有链状结构(例如聚合物TaS₃、TTF-TCNQ等)或层状结构（例如石墨夹层、NbS₂等）的三维固体;表面或界面层(例如半导体表面的反型层);表面上的吸附层（例如液氦表面上吸附的单电子层,石墨表面上吸附的惰性气体层）;薄膜和金属细丝等。按其物理性质这些材料可分为低维导体(例如一维导体TTF-TCNQ，二维导体AsF₅的石墨夹层)，低维半导体（例如一维的聚乙炔），低维超导体（例如一维的BEDT-TTF、二维的碱金属石墨夹层），低维磁体（例如一维的CsNiF₃、二维的CoCl₂石墨夹层）等。
　　
　　当然,由于在链之间或层之间仍存在着一些耦合,这些体系是准一维或准二维的。
　　
　　近年来低维固体的研究取得了较快的发展，一个原因是许多有应用前景的新材料（例如聚合物、石墨夹层化合物、MOS电路等）具有一、二维的结构,另一个原因是一、二维体系具有三维体系所没有的一些物理特性。
　　
　　一维导体对于电子-点阵相互作用是不稳定的，在低温下要变为半导体或绝缘体，这称为佩尔斯相变。由此还会形成一种新的元激发──孤子。在相变前能带半满的情形，带电孤子没有自旋，中性孤子有自旋。理论上还预言，在某些情况下孤子的电荷可以是电子电荷的分数倍。
　　
　　二维电荷系统（半导体表面的反型层或异质结）处于强外磁场中时，随着磁场的变化，霍耳电阻阶跃地变化:n是整数(1980年发现)或有理分数(1982年发现),h是普朗克常数，R_H是霍耳系数，e是电子电荷。这称为量子化霍耳效应，其物理原因还正在研究中。三维体系的霍耳电阻随磁场连续变化。
　　
　　对于短程相互作用的二维体系,在热力学极限下,温度高于绝对零度时不存在长程序，从而也没有与该长程序相对应的相变（例如铁磁-顺磁相变、正常态-超导态相变等）。但是,某些二维体系可发生另一种相变,是由涡旋状的元激发（例如液氦薄膜中的涡旋流线，二维点阵中的位错等）引起的，在低温下正负涡旋相互吸引而形成束缚对，当温度超过某临界温度后，束缚对被热运动所拆散而出现独立运动的涡旋，与此对应的相变过程称为科斯特利兹－索利斯(Kosterlitz－Thouless)相变，简称K-T相变。
　　
　　1979年在液氦表面所吸附的单电子层中，观察到低密度电子气所形成的六角形电子点阵，证实了E.P.维格纳在30年代的理论预言，它是目前最理想的二维固体。
　　
　　二维等离子体和三维的也很不一样。对于长波的振荡频率，前者趋向于零,后者趋向于（这里n是电荷密度,m是粒子质量）；对于屏蔽后的电势，前者是四极矩势，后者是指数衰减。
　　

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

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1) 2D PCA 二维 PCA 2) 2DPCA 二维PCA 1. Feature extraction based on PCA for 2 dimensional images has the disadvantages of evaluating the covariance matrix accurately with great difficulty and high computational complexity, 2-dimensional PCA (2DPCA) overcomes these flaws. 二维PCA(2DPCA)克服了PCA的局限性,但2DPCA仅去除了图像中各行像素间的相关性,因此它用于特征提取时得到的特征维数较大。 3) PCA PCA 1. Application of PLS and PCA on Quantitation Analysis in NIR; PLS法和PCA法在近红外光谱定量分析中的应用研究 2. Rehabilitation Measures with PCA for Gynecologic Patients after Operation; 妇科病人术后配合PCA泵的主动促康复护理 3. The effect and feasibility of PCA following the upper extremity s surgery; PCA在上肢手术术后的效果研究(附68例临床报告) 4) Principal Component Analysis PCA 1. Dynamic face recognition based attendance system(DFRAS)by using the approaches of AdaBoost and principal component analysis(PCA)are realized successfully. 设计并实现了基于Adaboost和PCA的动态人脸识别考勤系统。 2. Combined with the theories analysis and experiment comparison of the merits and shortcomings of Principal Component Analysis,Kernel Principal Component Analysis and Fisher Discriminant Analysis,a new face recognition method PKFDA is proposed to extract face features in this paper. 本文在对主成分分析(PCA)、Fisher 线性鉴别分析(FDA)以及核主成分分析(KPCA)三种特征提取方法的优劣性的理论分析研究与实验比较的基础之上,提出一种新的人脸特征提取方法,即 PCA+KPCA+FDA(PKFDA)。 5) PCA pump PCA泵 1. Clinical observation of PCA pump epidual continuous dropping anesthesia on old patients; PCA泵用于老年人硬膜外麻醉持续滴注阻滞的临床观察 6) PCA/DEA PCA/DEA 1. Evaluation and Improvement of Customer Loyalty Based on the PCA/DEA Model; 基于PCA/DEA复合模型的客户忠诚度评价参考词条 ICA-PCA PCA-DT EM-PCA PCA+2DPCA MEWMA-PCA DFB-PCA PCA-LSM Kernel PCA PCA-Na PCA-LINMAP PCA-MMAC P-PCA FB-PCA 二维土地利用分析一念三千补充资料：一维和二维固体　　某些固体材料具有很强的各向异性，表现出明显的一维或二维特征，统称为低维固体。其中包括：具有链状结构(例如聚合物TaS₃、TTF-TCNQ等)或层状结构（例如石墨夹层、NbS₂等）的三维固体;表面或界面层(例如半导体表面的反型层);表面上的吸附层（例如液氦表面上吸附的单电子层,石墨表面上吸附的惰性气体层）;薄膜和金属细丝等。按其物理性质这些材料可分为低维导体(例如一维导体TTF-TCNQ，二维导体AsF₅的石墨夹层)，低维半导体（例如一维的聚乙炔），低维超导体（例如一维的BEDT-TTF、二维的碱金属石墨夹层），低维磁体（例如一维的CsNiF₃、二维的CoCl₂石墨夹层）等。　　　　当然,由于在链之间或层之间仍存在着一些耦合,这些体系是准一维或准二维的。　　　　近年来低维固体的研究取得了较快的发展，一个原因是许多有应用前景的新材料（例如聚合物、石墨夹层化合物、MOS电路等）具有一、二维的结构,另一个原因是一、二维体系具有三维体系所没有的一些物理特性。　　　　一维导体对于电子-点阵相互作用是不稳定的，在低温下要变为半导体或绝缘体，这称为佩尔斯相变。由此还会形成一种新的元激发──孤子。在相变前能带半满的情形，带电孤子没有自旋，中性孤子有自旋。理论上还预言，在某些情况下孤子的电荷可以是电子电荷的分数倍。　　　　二维电荷系统（半导体表面的反型层或异质结）处于强外磁场中时，随着磁场的变化，霍耳电阻阶跃地变化:n是整数(1980年发现)或有理分数(1982年发现),h是普朗克常数，R_H是霍耳系数，e是电子电荷。这称为量子化霍耳效应，其物理原因还正在研究中。三维体系的霍耳电阻随磁场连续变化。　　　　对于短程相互作用的二维体系,在热力学极限下,温度高于绝对零度时不存在长程序，从而也没有与该长程序相对应的相变（例如铁磁-顺磁相变、正常态-超导态相变等）。但是,某些二维体系可发生另一种相变,是由涡旋状的元激发（例如液氦薄膜中的涡旋流线，二维点阵中的位错等）引起的，在低温下正负涡旋相互吸引而形成束缚对，当温度超过某临界温度后，束缚对被热运动所拆散而出现独立运动的涡旋，与此对应的相变过程称为科斯特利兹－索利斯(Kosterlitz－Thouless)相变，简称K-T相变。　　　　1979年在液氦表面所吸附的单电子层中，观察到低密度电子气所形成的六角形电子点阵，证实了E.P.维格纳在30年代的理论预言，它是目前最理想的二维固体。　　　　二维等离子体和三维的也很不一样。对于长波的振荡频率，前者趋向于零,后者趋向于（这里n是电荷密度,m是粒子质量）；对于屏蔽后的电势，前者是四极矩势，后者是指数衰减。　　说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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