1) multi-resolution algorithm
多分辨率算法
1.
Lastly, registry images seamlessly with multi-resolution algorithm.
方法:首先,针对X光影像灰度差异目测困难,单一直方图均衡化增强后可能导致的灰度级减少,某些细节消失,提出一种改进的基于HE的图像增强方法,利用三角函数加权因子对图像进行平滑增强融合;然后,为了解决由于X光图片视野范围的局限性,采用基于相位相关法对图像进行全景拼接重建,并分析了参考图像与待配准图像间存在重叠区域的面积大小与拼接成败的关系;最后,为了提高图像的拼接质量,采用多分辨率算法进行图像融合。
2) subdivision scheme
多分辨率细分算法
1.
A new normal triadic subdivision scheme when the multiresolution analysis of a curve is normal is given.
并研究这个正则三分多分辨率算法的收敛性和稳定性,进一步,证明了小波参数的收敛性精密地依靠这个基本的多分辨率细分算法的收敛性。
2.
In this paper we give a new normal triadic subdivision scheme if the multiresolution analysis of a curve is normal, and study normal triadic subdivision scheme properties, such as regularity, convergence, and stability.
从已有的线性多分辨率细分算法出发,用对应弦三分的方法来构造一类三进制的多分辨率细分法则。
3) MPSA
多分辨率塔形结构算法
1.
The Multiresolution Pagoda Structure Algorithm(MPSA )a nd the genetic algorithm on image matching are an-alyzed,and on this bases,a fast image matching method is presented.
文章在分析了多分辨率塔形结构算法(MPSA)和基于遗传算法的图像匹配方法的基础上,有机地结合了这两种方法的优点提出了一种新的快速匹配算法,并与传统的基于遗传算法的图像匹配方法做了比较,试验表明算法大幅度降低了匹配时间。
4) multi-resolution computation
多分辨率计算
5) super-resolution algorithm
超分辨率算法
1.
After the analysis to the limitation of super-resolution in frequency domain and the superiority of that in spatial domain, two super-resolution algorithms in the spatial domain—maximum a posteriori probability (MAP) and projection onto convex test (POCS).
基于被动毫米波图像多种降至因数,由此引入了毫米波图像复原的超分辨率算法研究。
6) Resolution Synthesis
分辨率合成算法
补充资料：高分辨电子显微镜(见高分辨电子显微术)
高分辨电子显微镜(见高分辨电子显微术)
high resolution electron microscope
高分辨电子显微镜high resolution eleetronmieroseope见高分辫电子显微术。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条