1) database compression
数据库压缩
1.
Database compression is an important branch in data compression field.
传统的数据库压缩方法基本都是按照流模式对数据库进行压缩处理，未考虑数据库数据的冗余分布，也没有考虑压缩后数据的存储规律问题，针对这一状况本文在分析了传统数据库压缩方法的基础上，并从元组角度出发，将聚类算法引入数据库压缩，提出了一种基于元组聚类的数据库压缩方法，并对该方法进行了较为深入的研究，所做的主要工作及取得的成果主要体现在以下几个方面： 首先，构建了基于元组聚类的数据库压缩机制，设计了基于元组聚类的数据库压缩体系结构，将数据库的压缩过程分解为两个相对独立的阶段，先通过元组聚类将数据元组按照冗余度高低进行分组，在分组的基础上再进行元组压缩。
2) compressed database
压缩数据库
1.
It is an unsolved problem using batched queries in compressed databases to construct an adaptive histogram to optimize query processing or answer queries approximately.
在压缩数据库中利用查询处理的特点构建自适应直方图以便于查询优化或近似回答查询是尚待解决的问题。
3) compressed data warehouse
压缩数据仓库
1.
It is really a problem to compute Iceberg Cube efficiently in the compressed data warehouse.
简要介绍了数据仓库的压缩,然后给出了在压缩数据仓库中计算IcebergCube的算法。
4) Transactional databases compression
事务性数据库压缩
5) data warehouse compression algorithm
数据仓库压缩算法
6) Data Compression
数据压缩
1.
A study of ECG data compression based on wavelet neural network;
基于小波神经网络的心电数据压缩研究
2.
Power system fault recording data compression based on IWT and SPIHT coding;
基于整数小波变换和SPIHT编码的录波数据压缩算法
3.
Application of data compression based on AIS to the extraction of landslide anomaly;
基于人工免疫算法的数据压缩技术在滑坡异常提取中的应用研究
补充资料：数据压缩
见信息处理。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条