1) Population-based ant colony optimization(P-ACO)
基于群体-蚁群优化
2) population-based ant colony optimization algorithm
基于群体-蚁群优化算法
3) ant colony optimization
蚁群优化
1.
Routing-planning of city logistics distribution based on higher-lower level ant colony optimization algorithm;
基于双层蚁群优化算法的城市物流配送路径规划
2.
Recent progress of ant colony optimization and its applications;
蚁群优化的研究进展及应用
3.
Study of continuous ant colony optimization algorithm;
连续蚁群优化算法的研究
4) ACO
蚁群优化
1.
ACO Scheduling Approach for Manufacturing Cells Based on Flexible ProcessLeng Sheng,Wei Xiaobin,Wang Ningsheng;
柔性工艺路线蚁群优化单元作业调度
2.
A New Algorithm Based ACO for Routing Problem in Application-Layer Multicast Network;
基于蚁群优化的应用层多播路由算法
3.
The parallelism of ant col-ony optimization(ACO) is feasible in UCAV path planning under complicated combat environments,but the basic ACO algorithm has the limitation of stagnation,and is easy to fall into local optimum trouble.
蚁群优化(ACO)算法的并行实现机制适合于复杂作战环境下的UCAV航路规划,但是基本ACO算法有易陷于局部最优解的缺点。
5) ant colony optimization(ACO)
蚁群优化
1.
In order to obtain an optimal performance,ant colony optimization(ACO) method was used to optimize the parameter of the controller.
针对使用传统PID参数整定方法难以获得最优性能的问题,介绍了一种基于内模控制的PID控制器设计方法,使用蚁群优化方法对其中的参数进行优化,使系统达到某一最优性能指标。
2.
The proposed algorithm is based on ant colony optimization(ACO) to allocate valuable resources(i.
对此该文在CDMA2000下行链路MAC层进行了探讨,提出了一种基于蚁群优化算法的方案,对突发的高速数据请求分配系统资源(即:信道)。
3.
Aiming at the characteristics of dynamic Bayesian transition networks, this paper proposes a structure learning algorithm based on Ant Colony Optimization(ACO) named ACO-DBN-2S by extending the static Bayesian networks structure leaning algorithm I-ACO-B.
针对动态贝叶斯转移网络的特点,以I-ACO-B为基础,提出基于蚁群优化的分步构建转移网络的结构学习算法ACO-DBN-2S。
6) ant-colony optimization
蚁群优化
1.
Moreover,based on the traditional ant-based algorithm,we propose an ant-colony optimization based service aware routing(ASAR).
进而,利用改进的蚁群算法,设计了一个基于蚁群优化的服务感知路由算法ASAR(Ant-colony optimization based Service Aware Routing)。
2.
An Ad Hoc load-balancing routing algorithm based on Ant-Colony Optimization(ALRBA) is proposed.
为了充分利用 Ad Hoc 网络资源,降低拥塞程度,提出了一种基于蚁群优化的 Ad Hoc 负载均衡路由算法(ALRBA),算法具有良好的分布式特性,能为网络提供大量的冗余路径,增强了网络的抗毁性。
补充资料:内群体与外群体
依照人们的归属感对社会群体所作的一种划分。内群体是指一个人经常参与的或在其间生活、或在其间工作、或在其间进行其他活动的群体。内群体又称我们群体,简称我群。外群体是相对于内群体而言的,泛指内群体以外的所有群体。外群体又称他们群体,简称他群。
内群体与外群体这一对概念最早是由美国社会学家W.G.萨姆纳在《民俗论》(1906)一书里提出来的。作者试图用这对概念描述一个人的群体归属、群众意识以及群众对于个人的影响。
内群体和外群体的概念,明确地区分了我们和他们的界限。这种内外有别的观念不仅内化在群体成员的心里,而且有时通过外在的形式加以突出和强调,如一个群体有自己的名称、符号标志,或特殊的服饰、礼仪或习俗等等。社会学文献使用内群体和外群体概念时,主要用来说明个人对于内群体的肯定和忠诚、对于外群体的排斥和疏远的态度。
内群体和外群体的性质和范围是不断变化的。比如,在原始社会里,内群体和外群体的数目极为有限,性质单纯。一个人所在的家庭、氏族或部落属于内群体,其他的氏族或部落则属于外群体。随着社会的发展,人们活动范围不断扩大,一个人参与的内群体的数量随之增多,性质不完全局限于血缘的联系或地域的联系,而是逐步扩展到工作、社交、文化娱乐和体育运动各个领域,从而形成业缘、社交、文体等多种类型的内群体。内群体和外群体的界限不是一成不变的,随着个人的加入或退出,外群体和内群体不时发生相互转换的现象。
内群体与外群体这一对概念最早是由美国社会学家W.G.萨姆纳在《民俗论》(1906)一书里提出来的。作者试图用这对概念描述一个人的群体归属、群众意识以及群众对于个人的影响。
内群体和外群体的概念,明确地区分了我们和他们的界限。这种内外有别的观念不仅内化在群体成员的心里,而且有时通过外在的形式加以突出和强调,如一个群体有自己的名称、符号标志,或特殊的服饰、礼仪或习俗等等。社会学文献使用内群体和外群体概念时,主要用来说明个人对于内群体的肯定和忠诚、对于外群体的排斥和疏远的态度。
内群体和外群体的性质和范围是不断变化的。比如,在原始社会里,内群体和外群体的数目极为有限,性质单纯。一个人所在的家庭、氏族或部落属于内群体,其他的氏族或部落则属于外群体。随着社会的发展,人们活动范围不断扩大,一个人参与的内群体的数量随之增多,性质不完全局限于血缘的联系或地域的联系,而是逐步扩展到工作、社交、文化娱乐和体育运动各个领域,从而形成业缘、社交、文体等多种类型的内群体。内群体和外群体的界限不是一成不变的,随着个人的加入或退出,外群体和内群体不时发生相互转换的现象。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条