1) Morphological Bot-Hat transformation
形态学Bot-Hat变换
2) Top-Hat transformation
Top-Hat变换
1.
A way is proposed about morphology application to airfield target recognition, Through the steps of Top-Hat transformation, Skeleton form, Pruning and threshold value, the airport runway target can be extracted.
阐述了数学形态学的基本思想和基本运算,分析了机场目标的特点,设计了一种将数学形态学应用于机场目标识别的方法,通过Top-Hat变换、抽骨架、剪枝、阈值化等步骤,可以提取出机场跑道目标,实验结果验证了这一方法的正确性和有效性。
2.
A new approach based on homomorphic filtering and morphologic Top-hat transformation is pro-posed to solve the above problem.
针对乳腺数字图像中有些钙化点与周围背景对比度较小,计算机自动提取钙化点具有一定难度的问题,提出了采用同态滤波与形态学Top-hat变换相结合提取钙化点的算法。
3.
To improve the detectability of the Top-hat transformation and suppress the effect of noises or clutters,a new class of Top-hat transformation is proposed.
为了简单有效地提高Top-hat变换的目标检测能力,降低噪声及复杂背景对其性能的影响,提出了一类新的Top-hat变换。
3) Top-hat transform
Top-hat变换
1.
Fast search and location of license plates based on the Top-hat transform;
基于Top-hat变换的车牌快速搜索与定位
2.
Adaptive algorithm based on morphological top-hat transformation to segment Chinese square seals in bank checks
应用形态学top-hat变换的支票方形印鉴自适应分割
3.
Face recognition method based on top-hat transform and PCA
基于Top-hat变换与主成分分析的人脸识别方法
4) Bottom-hat transform
Bottom-hat变换
1.
Secondly, the multi-scale Top-hat and Bottom-hat transforms are applied to extract the image detail features smaller than the current scale.
这种方法首先对源图像进行多尺度形态学开闭滤波,得到源图像的低频平滑图像;然后应用多尺度Top-hat变换和Bottom-hat变换来提取小于相应尺度的图像细节特征。
2.
Second,the multi-scale soft top-hat and bottom-hat transforms are applied to extract the image detail features smaller than the current scale.
其次,应用了柔性的多尺度top-hat变换和bottom-hat变换,提取小于相应尺度的图像细节特征。
5) top-hat/bottom-hat transformation
top-hat/bottom-hat变换
6) Local morphological Top-Hat operator
局部Top-Hat形态学滤波
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条