1) item similarity-based data weight
基于资源相似度的数据权重
1.
To solve this problem, two new data weighting methods: time-based data weight and item similarity-based data weight are proposed, to adaptively track the change.
针对这个问题,提出两种改进度量:基于时间的数据权重和基于资源相似度的数据权重,在此基础上将它们有机结合,并将这两种权重引入基于资源的协同过滤算法的生成推荐过程中。
2) time-based data weight
基于时间的数据权重
1.
To solve this problem, two new data weighting methods: time-based data weight and item similarity-based data weight are proposed, to adaptively track the change.
针对这个问题,提出两种改进度量:基于时间的数据权重和基于资源相似度的数据权重,在此基础上将它们有机结合,并将这两种权重引入基于资源的协同过滤算法的生成推荐过程中。
3) gradient-based structural similarity
基于梯度的结构相似度
1.
In order to solve this problem,this paper proposes a gradient-based structural similarity(GSSIM) model that takes the gradient as the main structural information of an image.
文中提出了一种基于梯度的结构相似度(GSSIM)图像质量评价方法,该方法将梯度作为图像的主要结构信息。
4) Similarity-based method
基于相似度的方法
5) MBAC
基于源数据的访问控制
6) Data-origin authentication
基于数据来源的验证
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条