1) Multiple Factor Fitting
多因子曲线拟合
1.
This paper proposes an approach to implement function fitting by multiple factors named MFF(Multiple Factor Fitting)based on GEP(Gene Expression Programming).
融合了基于数据点拟合的公式发现和因式分解技术,提出并实现了基于基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)的多因子曲线拟合MFF(Multiple Factor Fitting)。
2) multi-curve fitting
多曲线拟合
1.
After the comparison between the parameter averaging method and the multi-curve fitting method,it is found that the latter is much better for load model synthesis because of the multi-value characteristic in identification.
首先就参数平均法和多曲线拟合法在模型综合方面的效果进行了对比。
3) polynomial fitting curve
多项式拟合曲线
1.
The useful life of engineering plastics was predicted within the storage period using a polynomial fitting curve method,and its storage life deadline was inspected.
运用多项式拟合曲线方法对轻武器用工程塑料在贮存期内进行寿命预测,考核轻武器用工程塑料的贮存寿命期限。
5) curve fitting
曲线拟合
1.
Designing the submergence depth of sucker rod pump with curve fitting;
应用曲线拟合法确定有杆泵沉没度
2.
Ultrasound contrast quantitative analyzing based on curve fitting algorithm;
基于曲线拟合算法的超声造影定量分析
3.
The curve fitting applies in AIDS therapy appraisal and in the curative effect forecast;
曲线拟合在艾滋病疗法的评价及疗效预测中的应用
6) curve-fitting
曲线拟合
1.
Flight Simulation and Curve-fitting for the Characteristics of Aircraft;
飞行器特性曲线拟合与飞行仿真研究
2.
Curve-fitting in Designing Magnetic Steel of PM Electrical Machine;
永磁体电机磁钢设计中的曲线拟合
3.
This paper deduces the formulas about capacitance and voltage when the pretilt angle isn't zero, and presents the method to determine the elastic constants k11 and k33 simultaneously by curve-fitting.
文章针对此问题给出了在强锚定条件下,预倾角不为零时C-V的关系式,并提出了通过曲线拟合来同时确定弹性常数k11、k33的方法。
补充资料:曲线拟合
曲线拟合 curve fitting 用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中,通过实验或观测得到量x与y的一组数据对(xi,yi)(i=1,2,…m),其中各xi是彼此不同的 。人们希望用一类与数据的背景材料规律相适应的解析表达式,y=f(x,c)来反映量x与y之间的依赖关系,即在一定意义下“最佳”地逼近或拟合已知数据。f(x,c)常称作拟合模型 ,式中c=(c1,c2,…cn)是一些待定参数。当c在f中线性出现时,称为线性模型,否则称为非线性模型。有许多衡量拟合优度的标准,最常用的一种做法是选择参数c使得拟合模型与实际观测值在各点的残差(或离差)ek=yk-f(xk,c)的加权平方和达到最小,此时所求曲线称作在加权最小二乘意义下对数据的拟合曲线。有许多求解拟合曲线的成功方法,对于线性模型一般通过建立和求解方程组来确定参数,从而求得拟合曲线。至于非线性模型,则要借助求解非线性方程组或用最优化方法求得所需参数才能得到拟合曲线,有时称之为非线性最小二乘拟合。 |
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参考词条