1) Gaussian filtering
Gaussian滤波
1.
The orientation is calculated by repetitious Gaussian filtering on fingerprint images through which noises can be removed well.
利用Gaussian滤波器对指纹图像多次滤波计算指纹图像方向图,减小了噪声的影响;根据得到的方向信息对原有图像进行对应分块旋转并沿Y轴垂直投影得到图像的统计频率,算法简便;采用Gabor滤波器进行指纹增强,取整幅图像有效频率的均值作为该图像的频率,减少了计算量。
2) Gaussian convolution filtering
Gaussian卷积滤波
3) Gaussian wavelet family
Gaussian小波系
4) complex Gaussian wavelet
复Gaussian小波
1.
A new model of short-term load forecasting(STLF) based on complex Gaussian wavelet support vector machine(CGW-SVM) is presented.
提出了复Gaussian小波SVM模型,并将其应用于对电力系统短期负荷的预测。
5) Gaussian wavelet kernel
Gaussian小波核
6) class of Gaussian antisymmetric wavelets
Gaussian反对称小波类
1.
Aiming at object scales in remote sensing image change uncertain, we introduce one class of Gaussian antisymmetric wavelets based on Gaussian kernel, which extends to Mallat Gaussian wavelet (σ=1).
通过对两SAR影像检测实验 ,表明给出的Gaussian反对称小波类在遥感影像特征检测中效果极佳。
补充资料：floating spherical Gaussian orbital method
分子式：
CAS号：
性质：最简单的全电子从头计算方法。该方法从路易斯电子结构模型出发，令每对电子占据一个完全球对称的高斯轨道：，这些轨道分为内层电子轨道、孤对电子轨道和成键电子轨道，但不包含非占据的虚轨道。称由这些轨道构成基组为绝小基集或路易斯基集。占据轨道直接构成的单斯莱特(Slater)行列式波函数描述体系的状态。通过非线性变分法求解体系的定态薛定谔方程以确定轨道的位置和大小，从而得到平衡几何构型和电子结构。FSBO方法不引进任何经验参数，用严格计算的各类分子积分值直接求得体系总能量而不作自洽迭代，并能给出较准确的平衡几何构型和与传统化学概念相吻合的定域轨道信息。但由于模型简单而不能获得精确的电子总能量，并且不适于描述大π键体系，对大分子和含重金属元素的分子，需要优选的参数太多，使该方法的应用受到限制。
CAS号：
性质：最简单的全电子从头计算方法。该方法从路易斯电子结构模型出发，令每对电子占据一个完全球对称的高斯轨道：，这些轨道分为内层电子轨道、孤对电子轨道和成键电子轨道，但不包含非占据的虚轨道。称由这些轨道构成基组为绝小基集或路易斯基集。占据轨道直接构成的单斯莱特(Slater)行列式波函数描述体系的状态。通过非线性变分法求解体系的定态薛定谔方程以确定轨道的位置和大小，从而得到平衡几何构型和电子结构。FSBO方法不引进任何经验参数，用严格计算的各类分子积分值直接求得体系总能量而不作自洽迭代，并能给出较准确的平衡几何构型和与传统化学概念相吻合的定域轨道信息。但由于模型简单而不能获得精确的电子总能量，并且不适于描述大π键体系，对大分子和含重金属元素的分子，需要优选的参数太多，使该方法的应用受到限制。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条