1) Data dependence analysis
数据依赖分析
1.
First,we implement a preliminary data dependence analysis algorithm for nonaffine array subscript references.
本文深入分析了GCC4·1的数据依赖分析器,针对它在分析Fortran程序的线性化数组访问时的不足,给出了两点改进:一是初步实现了一个非仿射数组下标依赖分析算法;二是提出并实现了分裂递归链的仿射数组下标数据依赖分析方法。
2) Data dependency analysis
数据依赖性分析
3) Parameter Dependency Analysis
参数依赖分析
4) data dependence
数据依赖
1.
This paper discusses a visualization model for data dependence relation which is an important factor for parallel program analysis.
讨论了并行程序分析中重要因素之一的数据依赖关系的可视化策略及其交互原则，提出了一种基于属性关系图的依赖关系表示方法，并给出了对具有关系特性的数据进行可视化时的逻辑描述和几何描述。
2.
According to the features of the C language,some important concepts,such as the data dependence,control dependence,program dependence and so on,are introduced.
针对Ｃ语言的特点，文中引入了Ｃ程序的一些重要概念，诸如数据依赖、控制依赖和程序依赖等。
3.
Then it extends data dependence concepts and re-duces program size by logical equality.
该算法改造了程序控制流程图,扩充了程序数据依赖定义,按照条件切片的一阶逻辑谓词缩减目标程序,并用扩充后的数据依赖计算有条件程序切片。
5) data dependency
数据依赖
1.
A method for database intrusion detection by using data dependency relationships is proposed in this paper.
依据数据之间的这种依赖关系,本文提出一种用户任务级别的数据依赖挖掘算法,从数据库日志中挖掘出用户任务事务中存在的数据依赖关系。
2.
Data dependency is an important concept in database research.
数据依赖是数据库的一个重要概念。
3.
In this paper,the define of Class Dependency is firstly introduced,and fractionated into data dependency and method dependency,then this paper provides strict and describes the two methods:depending metrics and depended metrics?Finally,two methods are introduced to affirm class size based on them.
该文首先对类之间的依赖关系进行了定义和说明,并细分其为数据依赖和方法依赖,在此基础上,提出依赖度和被依赖度两种度量方法,并进行了严格的语义分析和说明。
6) dependency analysis
依赖分析
1.
The method uses the underlying principle of the bound and collapse method to estimate the joint probability of variable sets,and it adopts basic ideas of dependency analysis to learn Bayesian networks.
在数据缺失的情况下,文章建立的贝叶斯网络结构学习方法BC-ISOR基于界定折叠方法进行变量集联合概率的估计,基于依赖分析的基本思想进行贝叶斯网络的结构学习。
2.
A new method of learning Bayesian network structure based on basic dependency relationship between variables,basic structure between nodes,d-separation criterion,the idea of dependency analysis and the strategy of mixture orienting is given.
基于变量之间基本依赖关系、基本结构、d-separation标准、依赖分析思想和混合定向策略,给出了一种有效实用的贝叶斯网络结构学习方法,不需要结点有序,并能避免打分-搜索方法存在的指数复杂性,以及现有依赖分析方法的大量高维条件概率计算等问题。
3.
Firstly, in this paper an over view of Bayesian network and its characteristics is presented,and how to learn a Bayesian network structure from given data is discussed,and then a model of the Bayesian network is constructed by the dependency analysis of Bayesian network learning algorithm for the period of Xiangshan Baycage culture with expert knowledge and the dataset.
贝叶斯网络具有强大的推理能力,能与先验知识和数据结合,进行定性和定量分析,提供了1条有效的处理预测问题的途径,本文首先介绍了贝叶斯网络基本理论及其特点,并讨论如何学习贝叶斯网络结构,然后由专家知识和给定数据,采用基于依赖分析的贝叶斯网络学习算法构造了海底网箱养殖水环境指标间的贝叶斯网结构模型。
补充资料：数据依赖
数据依赖
data dependency
shu]u yilai数据依赖(data dependency)关系数据库中数据间的一种语义约束。它是通过元组属性值的相等与否来确定元组属性的相互联系。数据依赖的内容较多，主要的有函数依赖和多值依赖。 昌数依翔:设R(U)是定义在属性集U上的关系模式，r是R(U)的任一关系，X，Y为U的子集。若r中的任意两个元组、，t，在属性X上取值相等，即:仁X」=t[X」;则:，t在属性Y上取值也相等，即:【Y」=t[y]，称属性X函数决定属性Y，或属性Y函数依赖于X;记为X~Y。 函数依赖蕴含在关系模式中。若X卫Y，则X~Y成立，称它为平凡函数依赖;若X~Y成立，且X中不存在真子集X‘使得X’~Y成立，则称X~Y为完全函数依赖，否则称为部分函数依赖。 例:关系模式R(C，S，Z)，C为城市名，S为街道名，Z为邮政编码。显然函数依赖Z~C，CS~Z成立。 多位依期:设R(U)是定义在属性集U上的关系模式，r是R(U)上的任意关系，X，Y为U的子集。若r中的任意两个元组:，t，在属性X上取值相等:〔X」二t[Xj，则在r中存在元组中，伞，取值为: 中[X卜、[X]中[Y〕=:[Y〕 中【u一x一Y」=t[U一x一Y」; 伞〔X〕=t[X]伞[Y〕=t[Y] 伞[U一X一Y」二:【U一X一Y」;称属性X多值决定属性Y，或属性Y多值依赖于X;记为X一Y。若U=XUY，则X~Y成立，称它为平凡多值依赖。 例:关系模式R(C，T，5，H，R)，其中C，T，S，H，R分别为课程名、教师名、学生名、上课的时间和教室。则有多值依赖C、~矛识成立。 数据依赖在关系数据库中广泛存在，并导致了数据冗余，使关系操作中的修改、插人、删除产生异常现象。数据依赖是关系数据库的重要研究内容。关系数据库的设计，特别是规范化理论是建立在它的基础上的。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条