1) illumination normalization
光照归一化
1.
To cope with the problem,this paper proposes an effective illumination normalization method.
复杂光照条件下的人脸识别是一个困难但需迫切解决的问题,为此提出了一种有效的光照归一化算法。
2.
The face low-frequency information lost by TV model is conducted with illumination normalization by means of quadratic polynomial.
针对传统全变分(TV)模型在测试过程中存在的问题,将弹性网引入TV模型中,采用二次多项式对TV模型所丢弃的人脸低频信息进行光照归一化处理,并提取图像的高频信息,在YaleB图像库中测试其性能,仿真实验结果表明,相对于TV模型,TV+二次多项式模型能够有效提高图像识别率。
2) Normalized albedo
归一化反照率
3) normaliged spectrum
归一化光谱
4) light speed become unit
光速归一化
6) normalized light-intensity
归一化光强
补充资料：公理化方法(见公理化和形式化)
公理化方法(见公理化和形式化)
axiomatical method
gongllbuafangfa公理化方法化和形式化。(axiomatieal method)见公理
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条