1) dirty database
脏数据库
1.
Research on query approach in dirty databases;
脏数据库的查询方法研究
2) dirty data
脏数据
1.
There is a number of dirty data in the load database produced by SCADA system, thus the data must be cleaned before it is used to forecasting electric load or performing power system analysis.
来源于SCADA系统的负荷历史数据由于各种原因含有一定的脏数据,在进行高精度的电 力负荷预测或系统分析前必须仔细而合理地对历史数据进行清洗。
2.
For improving the quality of data cleaning,it provides three pre-process methods,such as eliminating dirty data,using unified abbreviation,data converstion.
为提高数据清洗的质量,提出消除脏数据域、使用统一的缩写、数据的转换等预处理方法,基于这3种方法和链表存储复制记录算法,设计一个数据清洗的系统,与其他方法的效率与准确程度比较可知,该系统的数据准确程度要高于现有的数据清洗系统。
3.
It provides a universal solution to clean dirty data for guaranteeing the quality of integrated data.
论文研究数据集成过程中“脏数据”和“数据源异构”问题的解决方法，重点研究了数据清洗策略及其相关算法，为消除脏数据、保证集成数据的质量提供了一套通用的解决方案。
3) data of database
数据库数据
5) dirty data identification
脏数据辨识
1.
A model for dirty data identification and justification is put forward based on the modified ART2 network.
文中提出了基于改进ART2网络的脏数据辨识与调整模型。
6) sparse dirty data
稀疏脏数据
1.
Furthermore,based on alternative projection,a sparse dirty data processing algorithm was proposed to get L0 norm minimized solution.
基于交替投影方法,对此模型提出求得L0范数最小的稀疏脏数据处理方法。
补充资料：ACCESS数据库
什么是Access数据库 数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同，(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。 MicrosoftAccess是一种关系式数据库，关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成，一个记录占一行，每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品ID”是字段名，其下面的1，2等是字段的值。 表与表之间可以建立关系（或称关联，连接），以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是DB。 Access97的6种对象 Access97数据库由六种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表(Table)——表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。 查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。 窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。 报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。 宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。 模块(Module)——模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用VisualBasic编程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条