1) Gaussian kernel density
高斯核密度
1.
Moving object detection based on Gaussian kernel density model;
基于高斯核密度模型的运动目标检测
2.
Moving object detection method using background Gaussian kernel density estimation
利用背景高斯核密度估计的运动目标检测方法
3) Gaussian density
高斯密度
4) Gaussian distribution of states
高斯态密度
5) Gaussian kernel with multiple widths
多宽度高斯核
1.
To improve the generalization performance of support vector machines,the Gaussian kernel with multiple widths is proposed to emphasize the different contributions of features to classification.
为了体现这种差别从而提高支持向量机的泛化性能,文中提出了多宽度高斯核的概念。
6) Gaussian mixture density
高斯混合密度
1.
Gaussian Mixture Density Modelling and Decomposition (GMDD) is a hierarchical clustering method based on robust statistical theory.
高斯混合密度降解模型（ＧＭＤＤ）是一种基于稳健统计理论的层次结构的聚类模型。
补充资料：非密度制约因素(见密度制约因素)
非密度制约因素(见密度制约因素)
l焦非密度制约因素见生态因素、密度制约后
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条