1) parallel algorithmic model
并行算法模型
2) parallel algorithm design model
并行算法设计模型
1.
A layered idea for parallel computation model research was proposed,in which the layered parallel computation model was composed of parallel algorithm design model,parallel programming model and parallel execution model.
传统单一的并行计算模型变得越来越复杂,对并行计算各阶段针对性不强、指导能力差的特点,为此提出了对并行计算模型分层研究的思想,依此把并行计算模型分为并行算法设计模型、并行程序设计模型、并行程序执行模型三个层次,分别给出了各个模型的特点及研究内容。
3) parallel computing model
并行计算模型
1.
After introducing the composing, the characters of the grid and the problems produced by some applications running on the grid, the paper extends the LogP parallel computing model to the grid and present the double LogP model.
首先介绍了网格的组成与特点及其在实际应用中存在的问题;然后将LogP并行计算模型拓展到网格上,提出双层LogP模型;基于该模型给出相应的并行算法设计策略;最后针对网格特点对行列划分矩阵乘并行算法进行了改进。
2.
This paper analyses the characteristic of parallel computing model’s application in multi-source data processing,constructs the BSP model of real-time cluster computing system,designs granularity of multi-assignment data processing,and puts forward a kind of new method to realize BSP model in real-time cluster computing system.
分析BSP并行计算模型在多源数据处理中的应用特点。
3.
Aims at searching for a new method of building multiagent parallel computing model.
文中旨在找出一种新的构建多agent并行计算模型的方法。
4) parallel computation model
并行计算模型
1.
In the paper, the parallel particle swarm optimization (PSO) are designed based on three parallel computation models which include parallel computation model with central controller, ring-structure model with buffers, and BSP parallel computation model.
将微粒群算法与并行计算模型相结合,基于三种不同的并行计算模型(带中央控制器的并行计算模型、环形结构带缓存区的并行计算模型、BSP并行计算模型),设计出相应的并行微粒群算法,并对并行算法性能进行详细分析。
2.
The characteristic of space-time adaptive processing(STAP) algorithms is analyzed,and a parallel computation model for STAP is proposed.
在分析各种空时自适应处理(STAP)算法特点的基础上,提出了一种用于STAP的并行计算模型。
3.
In this paper, a new parallel computation model DRAM( h ), which has h-level memory hierarchies, was proposed.
提出了一个基于存储层次的新并行计算模型DRAM (h) ,并在该模型下对两个经典并行数值计算算法的不同实现形式 :四种形式并行下三角方程求解 (PTRS)和六种形式无列选主元并行LU分解 (PLU) ,进行了分析 。
5) parallel computational model
并行计算模型
1.
Parallel N-body algorithm on some parallel computational models;
若干并行计算模型上的N体问题求解算法
2.
An Improvement of Parallel Computational Model Based NHBL and It s Performance Evaluating;
一种改进的NHBL并行计算模型及其性能评测
3.
More and more parameters are introduced with the development of parallel computational model.
并行计算模型的发展引入越来越多的模型参数。
补充资料：并行算法
适用于并行计算机的数值算法。计算机传统结构的显著特征是单指令流单数据流，即每一时刻按一条指令处理一个数据。通常的数值算法适于此类计算机，可称串行算法。20世纪60年代开始发展含大量处理机的并行计算机，它分单指令流多数据流与多指令流多数据流两类，每一时刻分别按一条或多条指令处理多个数据。并行计算机的出现促使了适应其并行这个特点的并行算法的发展。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条