1) floating filtering
移动滤波
2) 2-D moving average filters
二维移动滤波
3) moving median filter
移动中值滤波
1.
In this paper, moving median filter is used to remove gross errors and wavelet transformation is used to eliminate random errors.
采用移动中值滤波器(MM)消除过失误差,然后应用小波变换滤除随机误差。
4) Windows moving average
移动均值滤波
5) moving pipeline filtering
移动式管道滤波
1.
A method based on moving pipeline filtering to detect infrared small targets is studied.
对于运动小目标检测采用了移动式管道滤波法,这是一种基于序贯处理的多极假设检验方法,其特点是简单直观、易于实现。
6) Phaseshifting filter
相移滤波
补充资料：移动平均滤波
分子式：
CAS号：
性质：一种对输入信号进行处理的算法或过程，是将一段时间的输入信号进行加权平均。具体算法是： y(k)=c1y(k)+c2y(k-1)+…cmy(k-m+1)式中y(k)表示第k次采样时刻的滤波输出，各y(i)表示第i次采样时刻的信号输入，括号中的数字i代表第i次采样时刻，c1、c2、…、cm是加权系数。上式意义是将本次输入数据连同以前共m次的数据进行加权平均。如果各ci值相同且等于1/m时，就成为m项算术平均运算。
CAS号：
性质：一种对输入信号进行处理的算法或过程，是将一段时间的输入信号进行加权平均。具体算法是： y(k)=c1y(k)+c2y(k-1)+…cmy(k-m+1)式中y(k)表示第k次采样时刻的滤波输出，各y(i)表示第i次采样时刻的信号输入，括号中的数字i代表第i次采样时刻，c1、c2、…、cm是加权系数。上式意义是将本次输入数据连同以前共m次的数据进行加权平均。如果各ci值相同且等于1/m时，就成为m项算术平均运算。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条