1) Wiener deconvolusion smoother
Wiener反卷积平滑器
1.
By the modern time series analysis methods,based on ARMA innovation model and augmented state space model,multisensor optimal information fusion Wiener deconvolusion smoother weighted by scalars is proposed.
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和增广的状态空间模型,提出了按标量加权多传感器最优信息融合Wiener反卷积平滑器,给出了局部平滑器误差方差和互协方差的计算公式,它们可被用于计算最优加权系数。
2) Wiener state smoother
Wiener状态平滑器
1.
Under assumption 1~3,an asymptotically stable reduced-order Wiener state smoother for descriptor systems is given by using projection!theory and block matrix theory.
应用时域上的现代时间序列分析方法,基于AR-MA新息模型和白噪声估值器,研究了非方广义离散随机线性系统,应用射影理论和矩阵的分块理论,在假设1~3下,给出了一种渐近稳定的广义降阶Wiener状态平滑器。
3) Wiener signal smoother
Wiener 信号平滑器
4) smoothing convolution
平滑卷积
1.
According to the characteristic of high concentration of red pixels in pentagram area,a new method of circular seal imprint extraction based on smoothing convolution location is proposed.
利用圆形印鉴中心的五角星所在区域红色像素分布集中的特点,提出了一种基于平滑卷积定位的圆形印鉴提取算法。
5) adaptive Wiener deconvolution filter
自适应Wiener反卷积滤波
1.
OFDM receiver algorithm based on adaptive Wiener deconvolution filter;
自适应Wiener反卷积滤波的OFDM接收算法
6) signal Wiener filter and smoother
信号Wiener滤波器和平滑器
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条