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1)  Fuzzy partition
模糊分划
1.
Properties and Stability Analysis of Fuzzy Control Systems Employing Standard Fuzzy Partition Inputs;
输入采用标准模糊分划的模糊控制系统性质及稳定性分析
2.
Systematic design of fuzzy control systems with standard fuzzy partition inputs;
输入采用标准模糊分划的模糊控制系统设计
3.
The properties of fuzzy control systems employing two-overlapped fuzzy partition (TFP) inputs are studied, and a new sufficient condition to check the stability of a T-S fuzzy control system is proposed.
研究了输入采用双交叠模糊分划的模糊控制系统的性质,提出了一个新的判定T-S模糊控制系统稳定的充分条件。
2)  fuzzy division
模糊划分
1.
Study of synthetical quality evaluation for yarn performance based on fuzzy division;
基于模糊划分的针织纱质量综合评价方法的研究
2.
The membership function is constructed,and the optimal fuzzy division could be gained by iterative algorithm,then the samples are classified on the principle of the maximum membership grade,and finally the classification ration.
由于目前没有一个评价羊毛衫领口性能的统一标准,应用领口拉伸测试仪对领口性能从耐用性和舒适性两个方面进行客观的分类,构建了样本隶属函数,用迭代的方法得到最优模糊划分系数,以最大隶属度原则对样本进行分类,最后应用FE和最大类间模糊划分熵检验分类的合理性和聚类的有效性。
3.
The fuzzy indirect identifying method was used to get proper three fuzzy divisions and then establish three fuzzy normal states vectors to coordinate the three fuzzy divisions.
本文利用模式间接识别法,首先对旅游资源开发利用状态进行了恰当的3种模糊划分;然后相应地构建了与这3种模糊状态相吻合的模糊状态向量作为模式标准;最后利用贴近度概念得到了旅游容量所处于某种状态的数学模型,并给出了一个例证。
3)  fuzzy partition
模糊划分
1.
On Fuzzy Partition of Domain and the Data Mining of Simulation Data;
论域的模糊划分与仿真数据采集
2.
First,in order to relieve the problem of dimension disaster,a genetic algorithm is used to accomplish feature selection and fuzzy partition with three objectives,thus an initial fuzzy system is obtained.
首先,为缓解维数灾难问题,采用多目标遗传算法进行特征变量的选择和论域的模糊划分,构造基于栅格划分的初始模糊分类系统。
3.
The detection samples are processed with fuzzy partition in fault detecting process.
提出了一种适用于火电厂生产过程的改进PCA故障检测方法:首先用K均值聚类分析方法对过程数据进行分类得到各稳态工况下的数据;然后根据分类数据建立主元模型组来描述整个过程;最后在故障检测中对检测样本进行模糊划分,动态计算出与当前工况相适应的主元模型并进行检测。
4)  fuzzy division entropy
模糊划分熵
1.
According to the theory of difference analysis in statistics and entropy theory in information theory, two functions-F statistics and fuzzy division entropy were constructer, the F statistics was mainly used to determine the optimal division number and the fuzzy division entropy was used to verify the validity of division.
 首先在常规的Bezdek模糊划分模型的基础上,引入了考虑权重的模糊划分模型;并根据数理统计中的方差分析理论和信息论中的信息熵理论,构建了模糊F统计量、模糊划分熵,F统计量用来确定最佳划分数,模糊划分熵用来检验模糊划分的有效性。
5)  fuzzy c
模糊c划分
1.
The first way is based on genetic algorithm and fuzzy c.
将遗传算法分别与模糊c划分方法和概率因果模型相结合,应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。
2.
Considering the shortcoming of fuzzy c and the advantage of genetic algorithm, this paper introduces a new method based on fuzzy c and genetic algorithm.
为很好地解决汽轮发电机组经常同时发生多种振动故障的问题,考虑到模糊c划分极易陷入局部最优的缺点以及遗传算法全局寻优的优点,提出了结合两者的机组振动多故障诊断新方法。
6)  Fuzzy Partition Entropy
模糊划分熵
1.
According to the theory of difference analysis, this paper propose using Mixed-F statistic to determine the optimal class number of fuzzy cluster, and using fuzzy partition entropy to verify whether the clas number is op- timal.
本文根据方差分析理论,提出应用混合F统计量来确定最佳分类数,并 应用模糊划分熵来验证最佳分类的正确与否。
2.
Image thresholding segmentation method based on fuzzy partition entropy has good segmentation performance and becomes a kind of extensive application method in image segmentation field.
基于模糊划分熵的图像阈值化分割方法因具有良好的分割性能已成为图像分割广泛应用的方法之一。
补充资料:划入 划出
      合称划。电影中表示时间和空间转换过程的技巧之一。形式很多,如爆破型、扇面型等。常用的形式是:用一条明晰或模糊的直线,从画幅边缘开始,或横、或直、或斜地将前一个画面迅速抹去?ɑ觯煌闭瓜窒乱桓龌妫ɑ耄U庖皇址ǎ视糜诒硐盅杆俚某【白唬斐伤⒚骺斓慕谧唷T擞谜庵旨记墒保Φ弊⒁饣姆较颉R话憷此?,从下一画面主体形像的位置,向上一画面主体形像位置划过,使下一画面主体形像先出现,而上一画面主体形像后消失,可以造成平行发展的印象,加强镜头之间的对列关系。这种技巧,虽能加快画面转换的节奏,有助于造成紧张的戏剧气氛,但另方面也容易使观众感到银幕的四面框的存在,如果处理生硬,更会显出人为痕迹,削弱画面形像的真实感。
  

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参考词条