1) Multiarithmetic Collaborative Optimization Framework
多算法协作优化框架
1.
Study of Multiarithmetic Collaborative Optimization Framework Supporting Overall Design of Complex Product;
支持复杂产品总体优化设计的多算法协作优化框架研究
2) collaborative optimization
协作优化算法
1.
An Integrated Optimization Design Study of Tower Crane Metal Structure Based on Revised Collaborative Optimization;
基于改进协作优化算法的塔式起重机金属结构一体化设计研究
2.
As for the computational difficulties appeared during solving the system-level optimization in collaborative optimization, an unconstrained optimization problem was formed.
将多学科设计优化中的协作优化算法应用于塔式起重机金属结构的整体优化设计,针对协作优化算法系统级优化问题存在的计算困难,将其转化为无约束问题处理。
3) multimethod collaborative optimization
多方法协作优化
1.
As there is no apparent relation formula between the object function and optimization variables of missile design,and the performance of optimization method on optimization problem is uncertainty,A multimethod collaborative optimization algorithm using genetic algorithm、pattern search method and Powell s method is advanced.
针对导弹总体优化设计中存在目标函数与变量之间没有显式关系式、优化方法与优化问题之间的优化特性不确定的问题,提出采用遗传算法、模式搜索法和Pow e ll法结合的多方法协作优化方法。
2.
To solve the problem of complex function optimization,we use a lot of methods to process multimethod collaborative optimization.
针对复杂函数优化问题,采用多个优化方法进行多方法协作优化。
4) Frame Called Multiple Dimensional Cooperation
"多方协作"框架
5) Multimethod collaborative optimization algorithm
多方法协作优化方法
1.
Multimethod collaborative optimization algorithm based on serial collaboration is advanced to get better global optima of complex optimization problem.
为更好地求解复杂优化问题的全局最优解,提出了基于串联协作的多方法协作优化方法。
2.
To fully use the advantage of multimethod collaborative optimization algorithm, the effect of collabora- tion strategies on multimethod collaborative optimization algorithm is studied.
比较了采用并联、串联、串并联和嵌入协作策略的多方法协作优化方法的不同优化特性,得出协作策略选择的一般准则。
6) collaboration frame
协作框架
1.
Firstly, after analyzing two obtained web service collaboration frame, this text proposes the ECCSCF.
首先,在分析现有Web服务协作框架的基础上,提出了一种基于对等协调组件的Web服务协作框架ECCSCF,该框架下每个主户服务都由对等协调组件帮助完成服务协作,避免由中央协调组件完成服务协作造成中央协调组件压力大、服务域耦合度过高等问题,子服务域对等协调组件通过增加服务适配网关功能来实现跨服务域的协作。
补充资料：计算算法的最优化
计算算法的最优化
ptimization of computational algorifans
计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d，”6;onT一Mo3a双，Ra，一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o，1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时，最优策略可能不会使解法最优化，可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时，研究人员关心的是某些特性，而且根据这些特性来选择算法，同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此，在算法的理论研究中，人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时，研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时，得到的解会有一定的误差e(p，m).称量 E(P，m)=sllp}。(p，m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od)，同时，称量 E(p，M)一惑E(p，m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法，使得 E(P，m。)=E(P，M)，那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」)，所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合，给定的条件是}f(时}成A，其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎，万:C，f(x，)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2]，「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4]，它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」)，然而，对大量计算问题，已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15]，【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法，和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4]，【9】).实质上，问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题，而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对￡摘(。
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参考词条