1) joint probabilistic data association
联合概率数据互联
1.
Analysis to a few simplified algorithms based on joint probabilistic data association;
几种简化联合概率数据互联算法性能分析
2.
Centralized multisensor unscented joint probabilistic data association algorithm
集中式多传感器无极联合概率数据互联算法
3.
To resolve this problem,the paper presents a joint probabilistic data association algorithm based on estimation to the clutter density.
联合概率数据互联(JPDA)算法能很好地解决密集环境下的多目标跟踪问题。
2) probabilistic data association
概率数据互联
1.
Based on the method,joint probabilistic data association algorithm(JPDA)and some modified algorithms were proposed.
阐明了概率数据互联(PDA)算法能很好地解决密集环境下的目标跟踪问题,在该算法基础上,人们又提出了联合概率数据互联(JPDA)算法和一些基于 PDA 的修正算法。
2.
Since the probabilistic data association algorithm is not so good to track a maneuvering target,one has proposed some modified algorithms based on probabilistic data association to track a maneuvering target in clutter.
由于概率数据互联算法不具有跟踪机动目标的能力,为了解决杂波环境下机动目标跟踪问题,提出了很多基于概率数据互联的修正算法。
3.
A new approach named interacting multiple models-probabilistic data association algorithm based on techniques for measurement convertion is proposed in this paper.
针对雷达跟踪机动目标时,目标运动模型通常线性地建模在直角坐标系内,而量测数据由传感器获得的实际情况,提出了基于量测转换的交互多模型概率数据互联算法。
4) AMSJPDA (Approximate Multi-Sensor Joint Probabilistic Data Association)
近似多传感器联合概率数据互联
5) JPDAF(Joint Probabilistic Data Association Filter)
联合概率数据互联滤波器
6) JPDA
联合概率数据关联
1.
A hybrid algorithm of maneuver multi-target track is proposed,which is named as Interacting Multiple Models-Fuzzy Joint Probabilistic Data Association(IMM-FJPDA).
提出了一种混合的多机动目标跟踪算法:交互多模型模糊联合概率数据关联算法(IMM-FJPDA),该算法将交互多模型算法(IMM)和模糊联合概率数据关联算法(FJPDA)相结合,它克服了IMM-JPDA算法计算量大和IMM-FDA算法在强杂波环境中跟踪精度差的问题。
2.
Meanwhile, when data association is achieved in JPDA algorithm, the computational amount will increases in index following target’s amount increasing, and its presupposition is rigorous.
针对群目标跟踪数据关联的特点以及多目标跟踪数据关联经典的联合概率数据关联算法存在的计算量大与假设条件苛刻等问题,提出了基于群目标的多目标概率数据关联算法GJPDA(Group-target joint probability data association)。
3.
We will mainly focus on the Interacting Multi-Model Arithmetic (IMM) and Joint Probability of Data Association (JPDA).
在滤波算法方面,介绍几种常用的滤波模型和滤波算法,着重阐述交互式多模型滤波算法(IMM),在数据关联技术方面,则重点分析了联合概率数据关联算法(JPDA)等问题。
补充资料：北京九华互联科技有限公司
北京九华互联科技有限公司是专业的网络视频技术及应用解决方案提供商。公司总部位于北京清华科技园内，在上海和广州设立办事处。公司拥有一个高素质、经验丰富的管理团队，其核心技术骨干由一批来自于清华大学、北京大学、北京科技大学的教授、博士和归国留学人员组成。公司聚集了一群业内最优秀的网络视频技术专业人才，形成了一支富有创造力、规范严谨、具备极强技术跟踪能力和持续快速开发能力的研发队伍。公司与清华大学、复旦大学、国防科技大学等高校的相关实验室建立了深入的合作伙伴关系。
公司的核心解决方案包括广角网络视频监控系统、广角广告播放管理系统，广角网络视频直播系统和广角网络视频点播系统等。目前公司在网络视频技术领域开发形成了自己的智能管理平台99view和一大批专利技术和知识产权。在全分布式系统设计技术、流媒体编解码技术、流媒体网络传输技术、流媒体分发与缓存技术、流媒体仿真测试技术、流媒体信息安全管理技术、多媒体集成平台技术、视频监控管理技术、嵌入式产品开发技术、TCP／IP的网络协议栈开发技术等方面具备成熟的技术储备。
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参考词条