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1)  RNN convolution decoder
反馈神经网络(RNN)卷积码解码器
2)  random neural network(RNN)
随机神经网络(RNN)
3)  Recurrent Net (RNN)
递归神经网络(RNN)
4)  recurrent neural network (RNN)
回归神经网络(RNN)
5)  neural network decoder
神经网络译码器
6)  convolutional decoder
卷积解码器
1.
This paper analyses the anti-noise performance of digital satellite TV receiver system, and discuses the anti-noise capability of R-S decoder, of convolutional decoder and of QPSK demodulator.
分析卫星数字电视接收系统的性能以及卫星数字电视接收机中R-S解码器、卷积解码器和QPSK解调器等部分电路对系统抗噪声性能的贡献。
2.
This paper discusses the anti-noise capability of R-S decoder, convolutional decoder and QPSK demodulator, and analyses the anti-noise performance of digital satellite TV receiver system.
从数字卫星电视接收机的R -S解码器、卷积解码器和QPSK解调器等部分电路对系统抗噪声性能方面 ,对数字卫星电视接收系统的性能进行分析。
补充资料:《网络分析和反馈放大器设计》
      论述网络分析和反馈放大器设计的名著,H.W.博德著,1945年在美国出版。作者在本书中叙述并发展了网络的一般理论,首先提出在一个网络中任何元件的回归差F 等于该元件具有正常值时的网络行列式与该元件值为零时网络行列式之比,推导出回归比T和环路传输μβ的关系
  
F=1+T=1-μβ

详细推导了网络函数的实部和虚部之间的关系,并把这种关系应用于负反馈放大器的输入、输出和级间网络的设计上。
  

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