1) parametric model estimation
参量模型估计
1.
A new equivalent time sampling method based on parametric model estimation is invented to solve the problem of normal equivalent time sampling method,which needs accurate trigger circuit,precision timing circuit or time measuring circuit.
针对现有的常规的等效时间采样方法必须具备准确的模拟触发电路,必须具备精确的定时电路或时长检测电路,并且波形重建时间长甚至不能完全重建的问题,提出一种基于参量模型估计的周期信号等效时间采样方法。
2) nonparametric estimation model
非参数估计模型
3) parameter estimation of ARMA model
ARMA 模型参数估计
4) Model of parameter estima-tion
参数估计模型
5) model parameter estimation
模型参数估计
1.
Simplex -annealing hybrid approach for model parameter estimation;
基于Simplex-annealing混合方法的模型参数估计
2.
With a model parameter estimation method,the least square(LS) optimal model was established based on the measuring data and the nominal surface,and then the LS estimations of the posture errors were obtained to correct the measurement result.
利用模型参数估计的方法,建立了测量数据与名义面形之间基于最小二乘法的优化模型,得到了上述位姿误差的最小二乘估计,并据此对工件面形误差测量结果进行校正,消除了位姿误差的影响,提高了测量结果的可信度与精度,最终使测量系统精度达到0。
3.
Presents the application of autoregressive moving average spectrum estimation in analyzing spread spectrum signal The algorithm of ARMA model parameter estimation is also presented Moreover,it gives a simulation example of analyzing spread spectrum signal using Matlab function
提出了利用自回归滑动平均谱估计分析识别扩频信号 ,给出了模型参数估计算法。
6) model-based parameter estimation (MBPE)
参数模型估计(MBPE)
补充资料：AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率
开始
先看下最终效果
第一步,如图所示将窗口分为四个视图
第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图
第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图
第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:
第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:
第六步:画出螺栓的初步形状.如图
第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算
第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集
第九步:阵列
第10步.模型就完成了
来一张利用矢量处理的图片
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条