1) online analytical mining
实时联机挖掘
2) OLAM
联机分析挖掘
1.
Application of OLAM in Digital Mine Based on Data Warehoase;
基于数据仓库的联机分析挖掘技术在数字矿山中的应用
2.
The application of online analysis mining(OLAM) system based on DW has been the trend.
数据挖掘作为一项从海量数据中提取知识的信息技术引起了国内外学术界和产业界的广泛关注,基于数据仓库的联机分析挖掘系统的应用已成为数据挖掘技术的发展趋势,本文结合联机分析挖掘的思想和基于目标属性关联规则挖掘算法,提出并构建了数据立方体上的基于约束的关联规则挖掘算法。
3.
Setting up and integrated online analystical mining(OLAM) and online analytical processing(OLAP)to achieve the interaction between users and system is presented.
介绍了建立一集成的联机分析挖掘和联机分析处理结构,来实现这种用户与系统间的交互。
4) On-line analytical mining
联机数据挖掘
5) Mining Cube Gradient Online
梯度联机挖掘
6) association mining
关联挖掘
1.
We refer to association mining theory in data mining field,and present a self-adaptive component retrieval model with user-feedback and the association mining-based self-adaptive learning algorithm.
针对基于刻面描述的软件构件 ,借鉴数据挖掘中关联规则挖掘的有关理论 ,提出了带有用户反馈的自适应构件检索模型以及基于关联挖掘的自适应学习算法 ,从用户检索的历史记录中挖掘用户的显式检索条件与隐性检索需求之间的内在联系 ,从而完整化和精确化用户的检索条件 ,提高构件检索的查准率 。
2.
This paper first focuses on technology of query interface matching, and proposed a new matching method which uses association mining mines positively correlated attributes to form potential group attributes, and finds synonym attributes by clustering on the base of existed methods, then implements a Deep Web Data Integration System in the field of book.
针对现有方法不能有效处理查询接口复杂匹配问题,本文提出一种新的匹配方法,利用正相关关联挖掘发现潜在的成组属性组,并将成组属性作为单个属性,对具有相同语义的属性进行语义聚类,达到匹配目的。
补充资料：实时联机水文预报
水文预报的一种技术。指利用遥测系统收集流域内的雨量和水位等水文信息，并将信息直接输入计算机进行同步数据处理，作出水文预报。这种预报技术的特点是快速和及时。信息的收集、传递、数据处理和作出预报几乎是同时进行的。因此增长了有效预见期。同时，利用迅速反馈的信息，可对预报进行实时校正，提高预报精度。
20世纪60年代，美国和日本等国家建立了水文自动遥测系统，70年代与计算机配套使用。1984年日本约有2505个雨量站,其中约有50％为自动遥测站;有2477个水位、流量站，其中有1105个为自动遥测站。1980年美国天气局有7000多个雨情、水情报汛站，其中有15～20％为遥测站。中国在60年代开始研制单点遥测，70年代开始在部分小流域试用，1981年浙江省水文总站在浦阳江流域建成了第一个实时联机水文预报系统，开始投入使用。
实时联机水文预报是通过自动测报系统实现的，建立这一系统主要包括以下工作内容：布设遥测站网，安装遥测设备，建立信息传输通道和电台设备，确定预报数学模型，并将编制的程序输入计算机，配备联机接口和各种显示记录装置。自动测报系统由下列部分组成。
遥测站与中转站 它们的任务是由传感器自动收集雨量和水位的实时数据，也可在实地（测站）显示和记录，再由编码器将此模拟量转换成数字量，通过信息通道（亦称信道）向控制中心发报。发送方式有自报式和应答式两种：自报式即测站定时或按水位、雨量的增量变化主动向控制站发送；应答式是根据控制站发来的指令发送。当遥测距离超过50公里或者通道上有高山阻挡时，必须设置中转站，将信息放大后转接前站。
中心控制站 其任务是发布遥测指令、自动巡测各测站的数据并显示和记录，把数据输入计算机进行数据处理和水文预报。中心控制站的主要设备有：发射和接收的电台设备、数字传送设备、电子计算机和外围设备等。
计算机系统及数学模型 计算机是实时联机水文预报系统的核心。它的功能是进行数据处理，水文预报模型参数的率定和计算，水文预报的实时校正和成果显示。一般根据处理的信息量和预报模型的复杂程度来选择计算机的内存容量；根据预报的要求来选择运算速度；根据显示预报成果的不同要求分别配置打字、绘图、图象显示等外围设备。计算机系统必须有直接或间接的人机对话功能，以便通过水文预报人员的经验对预报模型参数进行及时校正。水文预报的数学模型是决定预报成功的关键，必须根据流域水文特性认真地选择模型结构和率定参数。计算机对收集到的实时数据，进行处理后直接输入经率定后的水文预报模型程序中运算，得出未来某地的水位（或流量）变化过程，并根据新收集的数据及时校正。
20世纪60年代，美国和日本等国家建立了水文自动遥测系统，70年代与计算机配套使用。1984年日本约有2505个雨量站,其中约有50％为自动遥测站;有2477个水位、流量站，其中有1105个为自动遥测站。1980年美国天气局有7000多个雨情、水情报汛站，其中有15～20％为遥测站。中国在60年代开始研制单点遥测，70年代开始在部分小流域试用，1981年浙江省水文总站在浦阳江流域建成了第一个实时联机水文预报系统，开始投入使用。
实时联机水文预报是通过自动测报系统实现的，建立这一系统主要包括以下工作内容：布设遥测站网，安装遥测设备，建立信息传输通道和电台设备，确定预报数学模型，并将编制的程序输入计算机，配备联机接口和各种显示记录装置。自动测报系统由下列部分组成。
遥测站与中转站 它们的任务是由传感器自动收集雨量和水位的实时数据，也可在实地（测站）显示和记录，再由编码器将此模拟量转换成数字量，通过信息通道（亦称信道）向控制中心发报。发送方式有自报式和应答式两种：自报式即测站定时或按水位、雨量的增量变化主动向控制站发送；应答式是根据控制站发来的指令发送。当遥测距离超过50公里或者通道上有高山阻挡时，必须设置中转站，将信息放大后转接前站。
中心控制站 其任务是发布遥测指令、自动巡测各测站的数据并显示和记录，把数据输入计算机进行数据处理和水文预报。中心控制站的主要设备有：发射和接收的电台设备、数字传送设备、电子计算机和外围设备等。
计算机系统及数学模型 计算机是实时联机水文预报系统的核心。它的功能是进行数据处理，水文预报模型参数的率定和计算，水文预报的实时校正和成果显示。一般根据处理的信息量和预报模型的复杂程度来选择计算机的内存容量；根据预报的要求来选择运算速度；根据显示预报成果的不同要求分别配置打字、绘图、图象显示等外围设备。计算机系统必须有直接或间接的人机对话功能，以便通过水文预报人员的经验对预报模型参数进行及时校正。水文预报的数学模型是决定预报成功的关键，必须根据流域水文特性认真地选择模型结构和率定参数。计算机对收集到的实时数据，进行处理后直接输入经率定后的水文预报模型程序中运算，得出未来某地的水位（或流量）变化过程，并根据新收集的数据及时校正。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条