1) Mathematics Study Theories
数学学习理论
2) theory of the mathematics study in middle schools
中学数学学习理论
3) math
数学
1.
On math study methods for higher vocational school students;
高职高专院校学生数学学习方法浅议
2.
A brief talk about cultivation of student s math selfstudy ability;
谈学生数学自学能力的培养
3.
On the Relationship between Mechanical Vibration and Math;
机械振动与数学的关系初探
4) mathematics
数学
1.
The status and important role of mathematics in the field of electromagnetic measuring;
电磁测量领域中数学的地位与重要作用
2.
A Survey on Between Relational about the Study Strategies,the Self-adjustment Study and Mathematics Incentives to Achievement of Higher Vocational Students;
高职生学习策略、自我调节学习和数学成就动机之间的关系研究
3.
Thought of some problems of college s mathematics reform;
对高工专数学课程改革问题的若干思考
5) maths
数学
1.
The types of discover maths problem$;
数学探索性问题分类浅析
2.
On the application and integration of information technology to maths;
信息技术在数学中应用与整合的策略
3.
Probe into the Maths Curriculum Reform of "3+2" Higher Vocational Education;
“3+2”高职数学课程改革的探索
6) mathematic
数学
1.
A study on the mathematical model of normal individual cornea;
正常个体人眼角膜空间形态数学建模路线研究
2.
Research-based learning and its application to mathematic;
研究性学习及其在数学教学中的运用
3.
Qin Jiushao in the Contribution of Mathematic;
秦九韶在数学上的贡献(二)
参考词条
补充资料：学习数学模型
学习数学模型
mathematical model of learning
学习数学模型(mathematical model。flearning)为了定量地预测学习过程所提出的数学模型。对学习过程的定量的描述，在沙斯顿的学习曲线和赫尔的行为理论中己经开始有了体现，但还不能称为学习的数学模型。真正的学习数学模型的建立，是从1950年以后，概率模型引进学习领域才开始的。它的主要代表有:埃斯梯斯的刺激抽样理论、布什和毛斯台勒提出的线性模型。这些模型的数学基础，大多是概率过程的应用，特别是马尔克夫过程的应用。例如，刺激抽样理论，首先把刺激情境作为刺激因素的总和，在学习的某一时点上反应发生时，从全部刺檄中抽出作为标本的刺激因素。把作为标本而被抽出的刺激因素称为有效因素。假使在这一时点上反应引起时，这些有效因素就与其反应相联系。另外，就反应来说，在进行特定的反应时，仅有进行和不进行那种反应的两种情形的场合，这些反应是相互排斥的。这时，各刺激因素被认为只是和两个反应因素之一相联合。而且，所谓条件作用就是刺激因素和反应之间的联合状态。其反应发生的概率为尸，如果全部刺激因素的总和是N个，刺激总和与特定的反应相结合的因素为X个时，那么尸二XIN。另外，不进行强化时，有效因素就是条件作用的消失。像这样用概率的数学模型来解释学习过程的实验结果就是学习的数学模型的一例。学习的概率模型的主要贡献是，对反应系列的概率特性进行了详细的分析，从而构成了各种学习模型。这些模型比较适用于实验条件下的迷津学习、辨别学习、回避学习、对偶联想学习等领域。由于学习现象非常复杂，目前学习的数学模型，一般来说还只限于在实验条件下，适用于简单的学习过程。 诬〕互国撰车丈博审)
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