1) Similar subjection degree analysis
相似隶属度分析
2) membership analysis
隶属度分析
1.
Through questionnaire survey,membership analysis,and stepwise regression analysis,this paper gets the result that China\'s coordinated economic and social development are mainly influenced by four factors of economic development and four factors of social development.
通过问卷调查、隶属度分析和逐步回归分析结果表明,影响我国经济社会协调发展最主要的经济发展因素和社会发展因素各有4个,据此提出了促进我国经济社会协调发展的对策建议。
3) similarity membership function
相似度隶属函数
1.
A new similarity membership function based on the attribute hierarchy tree was defined in the process of clustering.
在聚类过程中,针对告警特性提出一种基于属性层次树的相似度隶属函数定义方法,并给出评价相似度度量和衡量攻击场景构建能力的若干指标。
4) similarity analysis
相似度分析
1.
Similarity analysis is conducted under the condition that rotation and scale are changed respectively and simultaneously based on the characteristics of rotation and scaled invariability of log-polar coordinates transform.
根据对数极坐标转换的尺度与旋转不变性特征,进行了角度发生变化、尺度发生变化和角度与尺度同时发生变化情况下的相似度分析。
2.
Methods After the variants had been normalized,4 methods for similarity analysis,i.
方法在对变量进行归一化处理的基础上,采用夹角余弦、相关系数、相似度D及谱图相似度等4种相似度分析方法对279例肝炎后肝硬化患者临床表征信息(症状)、生物学指标和证候进行相似性分析。
5) relative degree of membership
相对隶属度
1.
A fuzzy optimally chosen model based on relative degree of membership was presented in the current study.
引入一种基于相对隶属度的模糊优选模型,从各种防治技术的防治效果、经济效益、安全可靠性、工艺过程、时间稳定性等方面,通过采用具体的评价指标,对其进行综合评估,避免选择防灭火技术措施时的片面性;在此基础上,提出自燃易发火煤层防治技术选择的指导原则,并对特定综合机械化放顶煤回采工作面的防灭火措施进行综合评价,优化防灭火措施,在实际应用中取得了显著效果。
6) relative membership grade
相对隶属度
1.
Considering the uncertainty of indexes for evaluating water quality and the standard of classification,Fuzzy Probabilistic Neural Network Model(FPNN)was proposed by combining the relative membership grade in fuzzy mathematics and Probabilistic Neural Network(PNN).
鉴于水质类型和分级标准存在模糊性,将模糊数学中的相对隶属度理论和概率神经网络相结合,构建了模糊概率神经网络水质评价模型(FPNN)。
2.
Considering the uncertainty of indexes for evaluating water quality and the standard of classification,Fuzzy Probabilistic Neural Network model(FPNN) is proposed by combining the relative membership grade in fuzzy mathematics and Probabilistic Neural Network(PNN).
鉴于水质类型和分级标准存在模糊性,将模糊数学中的相对隶属度理论和概率神经网络和相结合,构建了模糊概率神经网络水质评价模型(FPNN)。
3.
Relative membership grade mode (RMGM) is established for calculating the relative membership grade of the comprehensive situation of natural disaster.
以区域自然灾害评价指标对受灾程度的相对隶属度为基础,建立自然灾害综合灾情相对隶属度识别理论模型,讨论了该模型的算法。
补充资料：最大隶属度原则
分子式：
CAS号：
性质：以隶属度最大来决定归属。设u0是论域U上的固定元素，A1，A2，…An是论域U上的n个模糊子集，若隶属度μΚi(u0) ，则认为u0相对隶属于模糊子集Aj。如在环境水质模糊综合评价中，根据建立的模糊评价矩阵计算出各级水的隶属度，按照最大隶属度原则，具有最大隶属度的水质级别即为地面水实际所属的水质级别。
CAS号：
性质：以隶属度最大来决定归属。设u0是论域U上的固定元素，A1，A2，…An是论域U上的n个模糊子集，若隶属度μΚi(u0) ，则认为u0相对隶属于模糊子集Aj。如在环境水质模糊综合评价中，根据建立的模糊评价矩阵计算出各级水的隶属度，按照最大隶属度原则，具有最大隶属度的水质级别即为地面水实际所属的水质级别。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条