1) ILP
ILP
1.
Value prediction is one of the effective techniques that increase ILP by speculative execution,but its hardware cost and power consumption are two main limitations.
值预测是通过推断执行来提高ILP的有效技术之一,但实现其预测模型的硬件成本和功耗却是制约它的两个主要因素。
2.
This paper canvassed global trace scheduling based on reference times on VLIW-structured MISC3270 system,overcomed restriction that now local list scheduling can only carry out optimization within each basic block,so greatly increased the system′s ILP.
本文讨论了基于引用次数的全局trace调度在VL IW结构的M ISC 3270系统上的实现,它克服了目前局部list调度只能在基本块内部进行优化的限制,大大提高了系统的ILP。
3.
Based on the simplified model, and ILP (integer linear programming) based approach and a genetic algor.
在此模型的基础上,本文给出了基于ILP的算法和遗传算法。
2) integer linear programming (ILP) algorithm
ILP算法
3) ILP marker
ILP标记
1.
Construction of a genetic map based on ILP markers in rice;
水稻ILP标记遗传图谱的构建
4) ILP Method
ILP方法
1.
ILP Method Applied in Spatial Association Rule Mining;
应用于空间关联规则挖掘的ILP方法
5) interval linear programming(ILP)
区间规划（ILP）
6) ILP routing scheme
ILP路由算法
参考词条
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。