1) binary minimum heap
二叉最小堆
1.
Hashtable was used to realize the storage structure of graph and binary minimum heap was used to realize the minimum priority queue.
以Hashtable类作为图的存储结构,使用二叉最小堆实现了最小优先队列,充分发挥MapOb-jects2组件和。
2) binary heap
二叉堆
1.
According to Dijkstra and A* algorithms, Bi-directional A* algorithm and the hierarchical searching are used to reduce searching space and binary heap data structure is used to complete the operation of priority queue.
在分析经典迪杰斯特拉最短路径搜索算法和A*启发式搜索算法的基础上,利用双向A*算法和地图分层搜索技术减小搜索空间,采用二叉堆结构来实现路径计算过程中优先级队列的一系列操作,从而提高了算法的执行效率。
2.
This paper proposed an optimal Dijkstra algorithm which adopted the structure of binary heap and network side storage structure model.
基于传统的Dijkstra算法,提出了一种采用二叉堆结构和网络边存储模型的优化Dijkstra算法。
3.
It introduces a data structure of binary heap to store the nodes to be considered in searching local path.
该算法引入一种二叉堆数据结构来存储局部规划待考察的节点,通过减少局部寻优中比较的次数来提高搜索的速度。
3) minimum cross-entropy
最小叉熵
1.
In the incomplete insurance market,the loss distribution is adjusted by the minimum cross-entropy optimization model which is used to speculate on the probability distribution of information theory field and the insurance risk-neutral minimum cross-entropy density is obtained.
在不完全的保险市场,利用信息论领域中推测概率分布的最小叉熵优化模型,对经验损失分布进行调整,得到保险风险中性最小叉熵密度,进而确定新的保费。
2.
This paper proposes a minimum cross-entropy approach to calculate the exponential utility function.
本文提出了一种计算指数效用函数的最小叉熵方法。
3.
Under the incomplete information of the probability distribution,the minimum cross-entropy optimization model is obtained.
结果表明:最大熵原理只考虑了具有最大熵的概率分布,而在大偏差框架中,考虑了所有的概率分布,此时的熵描绘了随着实验次数的增加,概率分布的收敛情况;若只知道概率分布的不完全信息,最小化叉熵,得到最小叉熵优化模型,模型的解可调整保费。
4) minimum heap
最小堆
1.
This paper optimizes the Dijkstra algorithm by using the data structure of minimum heap, the optimized algorithm improves time complexity and space complexity compared with the classical Dijkstra algorithm.
采用最小堆对Dijkstra最短路径算法进行优化,优化后的算法比起经典算法在时间复杂度和空间复杂度上都有明显的提高。
5) minimum cross entropy
最小交叉熵
1.
Multilevel minimum cross entropy threshold selection based on quantum particle swarm optimization;
基于量子粒子群优化算法的最小交叉熵多阈值图像分割
6) minimum cross-entropy
最小交叉熵
1.
Image reconstruction based on minimum cross-entropy
最小交叉熵图像重建算法
2.
In this algorithm, three objectives, such as minimum cross-entropy, least norm and maximum entropy, were combined and then a novel dynamic weight-coefficient mechanism was adopted.
算法中折衷考虑了图像重建中最小交叉熵、范数极小化以及最大熵3个目标,并建立了一种新的动态权系数迭代法。
3.
The proposed approach conquers the flaw of choosing an improper threshold of the conventional minimum cross-entropy method.
该方法通过引入一个参数q,在阈值的选择过程中不仅考虑了目标和背景之间的信息量差异,而且考虑了目标和背景之间的相互关系,克服了传统最小交叉熵忽略目标和背景之间的相互关系所导致的阈值选择不恰当的缺点。
补充资料：1,3-二硫戊环-2-叉-丙二酸二异丙酯
分子式：C12H18O4S2
分子量：290.40
CAS号：50512-35-1
性质：白色结晶固体。熔点50-54.5℃，沸点167-169℃（66.7Pa）。易溶于苯、醇、丙酮等有机溶剂，在20℃水中溶解度为48mg/L。蒸气压力0.015Pa。
制备方法：用丙二酸二异丙酯与二硫化碳为主要原料而制得。丙二酸二异丙酯的生产方法：氯乙酸钠与氰化钠、氢氧化钠反应，生成丙二酸钠。在硫酸存在下，丙二酸钠与异丙醇反应，生成丙二酸二异丙酯。原料消耗定额：氯乙酸（折100%）760kg/t、氰化钠（折100%）410kg/t、异化醇（折100%）220kg/t、二硫化碳（折100%）710kg/t、二氯乙烷（折100%）810kg/t。
用途：该品为内吸杀菌剂，对水稻颈瘟有特效，对稻叶瘟的防治效果亦高于稻瘟净，对稻苗瘟与小球菌核病也均有效。大面积使用还可兼治稻飞虱。
分子量：290.40
CAS号：50512-35-1
性质：白色结晶固体。熔点50-54.5℃，沸点167-169℃（66.7Pa）。易溶于苯、醇、丙酮等有机溶剂，在20℃水中溶解度为48mg/L。蒸气压力0.015Pa。
制备方法：用丙二酸二异丙酯与二硫化碳为主要原料而制得。丙二酸二异丙酯的生产方法：氯乙酸钠与氰化钠、氢氧化钠反应，生成丙二酸钠。在硫酸存在下，丙二酸钠与异丙醇反应，生成丙二酸二异丙酯。原料消耗定额：氯乙酸（折100%）760kg/t、氰化钠（折100%）410kg/t、异化醇（折100%）220kg/t、二硫化碳（折100%）710kg/t、二氯乙烷（折100%）810kg/t。
用途：该品为内吸杀菌剂，对水稻颈瘟有特效，对稻叶瘟的防治效果亦高于稻瘟净，对稻苗瘟与小球菌核病也均有效。大面积使用还可兼治稻飞虱。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条