1) Bessel interpolation method
Bessel插值法
2) Bessel interpolation
Bessel内插
1.
In this paper, for the case of direct sampling of IF signal, how to resolve one channel of digital signal into two by Bessel interpolation to realize a quadrature coherent detector is discussed.
本文研究直接对中频信号采样 ,并利用Bessel内插将一路中频数字信号分解成两路正交数字信号 ,从而实现数字正交相干检波处理 ,同时给出了CPLD实现方案 ,具有一定的工程参考价值。
3) Bessel's method
Bessel方法
4) Bessel algorithm
Bessel算法
1.
Bessel algorithm of digital filter in MCU system
本文根据误差理论中的Bessel公式和滑动平均数字滤波法的思想,提出一种数字滤波Bessel算法,具有高可靠性,并且给出采用MCS-51指令编写的汇编子程序。
5) interpolation algorithm
插值算法
1.
Research on applying interpolation algorithm to fuzzy control;
插值算法在模糊控制中的应用研究
2.
Improvement of color interpolation algorithms;
图像传感器数据插值算法的改进
3.
An interpolation algorithm based on Shannon sampling theorem;
基于Shannon采样定理的插值算法
6) interpolation
[英][in,tə:pəu'leiʃən] [美][ɪn,tɚpə'leʃən]
插值法
1.
Vibration signal harmonic analysis of rotating machines based on interpolation;
基于插值法的旋转设备振动信号的谐波分析
2.
Double interpolation for the calculation of noise frequency weight and its error analysis;
双重插值法噪声频谱计权计算及其误差分析
3.
Therefore,the well log AC low frequency components reconstruction using Kriging interpolation is presented in the paper.
结果表明,与传统的普通距离反比法和径向基函数插值法比较,该方法灵活、准确,更适合于测井声波速度低频分量的重构。
补充资料：插值法
插值法
Interpolation
表格内插它是一个根据表格从自变量的中间值去求出因变量的值的方法。它与图解插值的目的是相同的，但要找的是一个计算因变量的公式而不是去测量一条曲线的纵坐标。 这时，将假定x‘及苏(i~1，2，…，N)分别代表自变量与因变量的表格值，给出它们的各位数字都是准确的。这样，插值法就是去找出一个适合如下要求的插值函数尸(x):下式y~P(x)(l)的图形通过一组坐标为(x、，y、)的选定的点。插值函数尸(x)的形式应该是使得它能顺利地通过这些选定的点并且对任意x的中间值是容易计算的。如何迅速地确定一个n次多项式使得它在任意n+1个表格值上适合式(1)，对这个问题我们已经知道有许多解答方案。由于这一点，又由于这样的多项式只需n次乘法运算及n次加法运算就可以算出，因而多项式是插值函数最常用的形式。 将x及y的下标重新编排使式(l)所通过的点为(x。，少。)，(xl，少，)，…，(x，，少二)。式(l)中所需的多项式可用视察法写出来，我们得到_万飞L;(x)y一拭L;(x.)外’(2)其中L;(x)~(x一x。(x一xl)…(x一x。)(x一x户(3)式(3)是不等步长拉格朗日插值公式。因L*(x)在x。，x，，…，x。的每个x，上都等于。，但x*除外。将x~x，代人式(l)右端，只得到一个非零项，这一项的值正是所要求的值y，。 对n一l，式(2)及式(3)成为y一二工二兰!y。+ 工0一工1X一X。Xl一XO(4)它的图形是联结点(x。，y。)用(x1，yl)的直线。这样的插值称为线性插值，它用于所有插值的初等论述之中。然而，这时更常用的是这个等式的另一等价形式，它由下面的式(12)给出。 假设数表是根据式子y一f(x)而得到的，而f(x)是某一个数学函数，具有直到(n+1)阶为止的各阶连续导数。于是，在式(2)右端加上一个所谓余项，即(x一x。)(x一x，》二(x一x.)，，，、—J、一; 气刀州卜1少里(泞)(5)之后，就有可能得到f(x)的中间值的一个准确表达式。这里户十‘(匀是f(x)在某一点x二泞处的(n+1)阶导数，而x一泞位于x。，x;，…，x。的最小者和最大者之间。由于泞的值是未知的，故余项只用来作为由于采用拉格朗日插值公式而得的截断误差的一个上限。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条