1) Mean absolute difference ratio
平均绝对值差比率
2) MAD
平均绝对差值
1.
As JM uses linear model in MAD prediction to achieve magnitude step,the calculation cost of this algorithm is fairly high and the precision of MAD prediction is limited.
由于JM模型采用线性模型预测平均绝对差值(MAD)以获得模式选择所需要的量化步长,因此算法运算量较大,而且MAD预测准确度十分有限。
3) Mean Absolute Difference(MAD)
平均绝对值差
4) average absolute error
平均绝对值误差
1.
The average absolute error between actual output value of the output layer node and the expected output value and its change ratio were regarded as independent variables,then the function relation of learning rate and two independent variables was found.
因此,提出一种动态调整BP网络学习速率的算法,以BP网络输出层节点的实际输出值与期望输出值的平均绝对值误差及其变化率为自变量,找出学习速率与两个自变量之间的函数关系。
5) mean absolute percentage error
平均相对误差绝对值
1.
Modeling GM(1,1) based on the minimum of mean absolute percentage error
基于平均相对误差绝对值最小的GM(1,1)建模
6) Mean absolute percentage error(MAPE)
平均绝对比例误差
补充资料：平均值-极差控制图
分子式：
CAS号：
性质：平均值和极差控制图一起使用，简记为x-R图。前者用来判断产品质量特性量值的平均值是否处于或保持所要求的水平。后者用来判断产品质量特性量值的极差是否处于或保持所要求的水平。
CAS号：
性质：平均值和极差控制图一起使用，简记为x-R图。前者用来判断产品质量特性量值的平均值是否处于或保持所要求的水平。后者用来判断产品质量特性量值的极差是否处于或保持所要求的水平。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条