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1)  subspace mining
子空间挖掘
2)  spatial data mining
空间数据挖掘
1.
Zoning effect in spatial data mining and its application in coal mine;
空间数据挖掘技术中的划区效应及在矿山中的应用
2.
Methodology of spatial data mining from geographical information systems of sanitary and anti-epidemic system;
卫生防疫地理信息系统中的空间数据挖掘方法研究
3.
Design and realization of cluster-based spatial data mining system;
基于聚类的空间数据挖掘系统的设计与实现
3)  spatial outlier detection
空间例外挖掘
1.
A spatial outlier detection algorithm based on multi-non-spatial attributes;
一种基于多属性的空间例外挖掘改进算法
4)  Dual space mining algorithm
双空间挖掘算法
5)  spatial data mining (SDM)
空间数据挖掘
1.
With the influence of the techniques concerning spatial data mining (SDM), the paper gives a spatial data mining model (SDMM) based on spatial data warehouse (SDW).
在讨论空间数据挖掘的相关技术对空间数据挖掘影响的基础上 ,提出一个基于空间数据仓库的空间数据挖掘模型 ,从基于空间数据仓库的数据挖掘角度出发 ,提出有待深入研究和探索的问题 。
2.
with the influence of the techniques concerning spatial data mining (SDM), the paper gives a spatial data mining model (SDMM) based on spatial data warehouse (SDW).
提出了一个基于空间数据仓库的空间数据挖掘模型 ,讨论了空间关联规则发现、空间分类发现、空间聚类发现和空间数据总结等四类空间数据挖掘任务的目标、采用的挖掘方法和空间采样数据的处理方法。
6)  Spatial classification data mining
空间分类挖掘
补充资料:亏子空间


亏子空间
eficiency subspace ^ defect subspace, defective subspace

亏子空间【山反妇娜田加,ce或山免以s而p暇,山丘尤tivesubspaCe;八e中eKTooe no皿n一oeTpaoeT.1,算子的 算子A,二A一又I的值域兀二{y=(A一又I)x:x任D,}的正交补D,,其中A是定义于Hilbert空间H中的线性流形D,上的线性算子,而几是A的一个正则值(正则点).这里,一个算子A的正则值(比孚血r从司ueofanoperator)理解为参数又的一个值,使方程(A一又I)x二y对任何y有唯一的解,而算子(A一又I)”是有界的,即A的预解式(~l-瓤)(A一又I)一‘有界.当又变化时,亏子空间D*也随着变化,但是对属于A的全部正则值构成的开集的一个连通分支的一切之,亏子空间D*的维数是相同的. 如果A是一个具有稠密定义域几的对称算子,它的正则值的连通分支是上半及下半平面.在这一情形下,D*一{x任D矛:A’二一Ix},其中A’是A的伴随算子,而亏量叭二djln只及。一dimD一,均称为算子A的(正的及负的)亏指数(由反记ncy indi-渭of an opemtor).此外 D,·=D,OD:①D_,,即D,·是D,,D‘,D_,的直和.因而,如果n十=作_=O,那么算子A是自共扼的;否则,一个对称算子的亏子空间便刻画了它偏离一个自共扼算子的程度. 亏子空间在构造对称算子到极大算子或自共扼算子(超极大算子)的扩张中起着重要作用.[种比,工圆粼出阴摹丁即牛脚粤LI七g切以J仙‘Ulano拌rator)的定义不十分正确而应理解如下.值又是A的一个正则值,如果存在正数介=k(劝>O,使得对一切x6几,}(A一久I)x]})kl{xj}成立.在这种情形下,A一又I的核仅由零向量组成,且A一又I的象是闭的(但不必等于整个空间).王声望译
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