1) STA
稀疏表分析法
1.
STA for Linear Networks with Nullors;
含有零泛器的线性网络的稀疏表分析法
2) sparse tabular method
稀疏表格法
1.
This research adopted MATLAB as its working language and development environment,developed a universal analyzing program for the DC circuit by using the sparse tabular method,and applied the GUI programming method to design the customer interface which is easy to input and flexible,thus realizing the automatic solution of any linear circuit.
以MATLAB为工作语言和开发环境,利用稀疏表格法编制了通用稳态电路分析程序,并应用GUI程序设计方法,设计出输入方便、适应性强的用户界面,实现了任意线性电路的自动求解。
3) sparse component analysis(SCA)
稀疏成分分析(SCA)
4) sparse component analysis
稀疏分量分析
1.
Most of sparse component analysis algorithms suppose that source signals are sufficiently sparse or by wavelet packets or FFT.
已有的大多数稀疏分量分析算法都是假定源信号是充分稀疏的,或经过小波变换、Fourier变换等后是充分稀疏的,该论文对源信号的稀疏性要求放宽了条件,提出了一种新的基于超平面聚类的欠定混叠稀疏分量分析算法。
5) Spca-Ten
稀疏主成分分析
6) Sparse Component Analysis
稀疏成分分析
补充资料：容量分析法(见化学分析法)
容量分析法(见化学分析法)
容t分析法见化学分析法
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条