1) variance normalization
方差标准化
1.
In this paper, two methods are proposed to enhance the difference detector: enlarging the image gradient by using local image variance normalization preprocessing, and adjusting the gradient by setting sigmoid function to transfer some region information to image gradient.
针对这一点,本文提出了两种解决的方法:将图像方差标准化,拉大模糊边缘处的梯度值,或者通过设置sigmoid函数,将像素点所在区域的信息传递到梯度值中去,对梯度值进行调整,这样就能够设定合适的阈值,有效地将模糊边缘提取出来。
3) standard covariance correlation
标准化协方差相关
4) standardization covariance correlation method
标准化协方差相关法
1.
This algorithm, which incorporates the advantages of standardization covariance correlation method, sub-pixel step length correlation algorithm, surface-fitting algorithm, sequence similarity detection algorithm(SSDA), and simplex method,has high resolution a.
该综合算法把标准化协方差相关法、亚像素步长相关法、曲面拟合法、序惯相似性检测算法和单纯形法有机结合,综合运用各算法的优点,达到了提高亚像素定位速度和精度的目的。
5) Normalized RMSE
标准化均方根误差
6) standard error of direction
方向标准差
补充资料：欧洲标准化委员会标准(见欧洲标准化委员会)
欧洲标准化委员会标准(见欧洲标准化委员会)
standards of CEN: see European Committee for Standardization; CEN
Ouzhou BiaozhunhuaW白}和。nhui biaoZhun欧洲标准化委员会标准(stand田月5 of CEN)见欧洲标准化委员会。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条