1) depth-bounded discrepancy search
有限深度偏离搜索
1.
The solving strategy,including employment of the depth-bounded discrepancy search procedure,the limited number of failures search strategy and the integration of discrete,unary and alternative resource to express machine requirements of jobs at .
求解策略包括采用有限深度偏离搜索例程、采用限定失败次数策略、综合运用离散资源、一元资源和替代资源约束表达工件在各阶段对设备要求等。
2) deep-searching
深度搜索
1.
The deep-searching strategy of the object-oriented genetic algorithm is validated by comparing its optimum results with the corresponding results obtained by the nonlinear constrained programming tools“constr” of Matlab through thousands of optimum calculation examples.
利用Matlab的非线性约束优化工具,通过数以千计的算例比较,对面向对象遗传算法的深度搜索策略的有效性进行了验证。
2.
On the basis of above analysis, an object-oriented deep-searching genetic algorithm is developed.
在此基础上,实现了一种深度搜索遗传算法,该算法是一种多重搜索算法,具有2个优点:一是可方便地嵌入到其他各种面向对象的系统中,二是可克服传统遗传算法在搜索策略上的局限性,能最大限度地搜索到待优化问题的全局最优解。
4) bounded depth-first search
有界深度优先搜索
5) false depth researching
伪深度搜索
6) finite-difference depth migration
有限差分深度偏移
补充资料：偏离
偏离 Divergence
定义：
证券价格的趋势不同于指标的趋势。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。