1) Multi-step predictive models
多步预测模型
1.
Multi-step predictive models based on parallel support vector machines are established by considering the coupling effects among outputs and inputs.
首先,通过考虑输入、输出间的耦合,建立基于并行支持向量机的多步预测模型;然后,将该模型用于非线性预测控制,提出新的适用于并行预测模型的反馈校正策略,得到最优控制律。
2) multi-models forecast
多模型预测
1.
The multi-models forecast system for the forest fire spread acts according to the production rule for the inference principle establishment.
林火蔓延多模型预测系统是根据产生式规则为推理原则建立的多模型预测系统。
3) multi-step forecast
多步预测
1.
GKF-based error analysis of multi-step forecast for maneuvering target;
GKF算法下对机动目标多步预测的误差分析
4) multi-step prediction
多步预测
1.
Adaptively controlling algorithm based on neural network of multi-step prediction was proposed for the industrial processes.
针对工业过程的特点和控制要求,提出一种基于多步预测的神经网络自适应控制算法。
2.
Due to the autocorrelation of the direct prediction errors,a new direct cutting-error multi-step prediction method is proposed.
简要概述了基于神经网络的大滞后非线性系统多步预测器的实现,在分析直接多步预测中的误差自关联问题的基础上,提出一种较为准确的去误差直接预测方法,引用鲁棒性好的PID型多步预测目标函数对滞后非线性系统实现预测控制。
3.
Considering chaotic time series multi-step prediction, Multi-step direct prediction model based on partial least squares (PLS) is proposed in this paper, where PLS, the method for predicting a set of dependent variables form a large set of predictors, is used to model the dynamic evolution between the space points and the corresponding future points.
针对混沌序列局域一阶多步预测问题,提出了基于偏最小二乘回归的混沌时间序列局域直接多步预测模型,偏最小二乘用于混沌时序重构相空间中演化轨迹前后相点信息间的建模。
5) multi-models prediction model(MMPM)
多模预测模型
6) multi model combination forecast
多模型组合预测
补充资料：回归模型预测法
回归模型预测法
【回归模型预测法】简称“回归预测法”，以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的那些工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型。它一旦用于预测，又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法，有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法，如果模型建立得当，则可得到比较精确的预测结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条