1) human visual signal noise ratio
人眼视觉信噪比
1.
Combined frequency band property of different direction with the band-pass property of contrast sensitive function(CSF) curve,a new index of image quality assessment,named human visual signal noise ratio(HVSNR),is obtained.
此方法把小波变换后不同方向频带划分特性与HVS中对比敏感函数(CSF)曲线的带通特性有机地结合起来,得到一种新的图像质量评价指标——人眼视觉信噪比(HVSNR)。
2) visual signal to noise ratio
视觉信噪比
1.
The forward modeling result of waterflood seismic monitoring of Pu 1 group sandstone reservoir in Daqing Oilfields shows that different reservoirs have different demands for visual resolution and visual signal to noise ratio of seismic data used in reservoir monitoring.
大庆油田葡萄花油层一油组砂岩储层注水地震监测正演模拟分析结果表明 :不同的油藏对监测地震资料的视觉信噪比与视觉分辨率的要求是不同的 ,对于相同的岩石物性变化 ,薄层或薄互层对地震资料视觉分辨率与视觉信噪比的要求要比厚储层高得多 ;要监测薄互层内各小层中流体动态的变化 ,必须提高差异地震剖面的分辨率与视觉信噪比 ,差异地震剖面的视觉信噪比与视觉分辨率的乘积可作为时移地震监测可行性定量分析的良好指标。
3) human vision
人眼视觉
1.
Image segmentation of agricultural products based on human vision;
基于人眼视觉的农产品图像分割方法
2.
Performance evaluation of optoelectronic imaging system is investigated in theory on the basis of human vision experiments.
根据人眼视觉实验 ,对光电成像系统的性能评价方法进行了理论研究 ,证明了光电成像系统与人眼之间存在最佳匹配状态 ,分析了视场角、成像系统性能以及系统角放大率对匹配的影响 ,定量描述电视型成像系统的最佳观察距离和直视型最佳目镜焦距的客观现象 ,所得结果与实际基本一
3.
The traditional method,which is based on MSE to objectively evaluate the quality of impressed images,sometimes cannot conform to effect of human vision perception.
为此提出一种建立在人眼视觉模型(HVS)基础之上的边缘均方误差评价方法,更能有效地反映出图像压缩失真在视觉上的感知。
4) video signal-to-noise ratio (SNR)
视频信噪比
5) Human Visual System and Bit Allocation
人眼视觉系统和比特分配
6) human visual system
人眼视觉系统
1.
Halftoning Algorithm for Color Images Based on Human Visual System s Model;
基于人眼视觉系统模型的彩色半调算法
2.
For each of the information,a model is established and also a function is found out to simulate its work on the human visual system.
首先在主观评价过程中提取感知亮度、频率以及边缘3种重要信息;然后构造人眼视觉系统对3种信息的响应函数,并通过线性回归分析将函数拟合成为所需的图像感知质量评价模型;最后,分析了模型的预测值与主观质量评价方法给出的质量分数之间的Pearson相关系数和Spearman等级相关系数,分别为0。
3.
Model-based halftoning techniques exploit the properties of the display device and the human visual system to maximize the quality of the displayed images.
基于模型的半色调技术是根据显示设备和人眼视觉系统的特性从而使图像质量达到最优,其中基于最小平方差模型的半色调技术是其中一种比较好的方法,而基于最小平方差模型的改进半色调技术则是在前者的基础上进行了改进,提出了一种新的迭代方法即取反/交换法。
补充资料：视频信噪比
“噪声”的简单定义就是：“在处理过程中设备自行产生的信号”，这些信号与输入信号无关。对于多媒体硬盘播放器来说，信噪比都是一个比较重要的参数，它指音源产生最大不失真声音信号强度与同时发出噪音强度之间的比率称为信号噪声比，简称信噪比（Signal/Noise），通常以S/N表示，单位为分贝（dB）。对于多媒体硬盘播放器来说，该值当然越大越好。
目前多媒体硬盘播放器的信噪比有56dB、60dB、65dB、85dB、90dB、95dB等等，我们在选择多媒体硬盘播放器的时候，一般都选择60dB左右的，但即使这一参数达到了要求，也不一定表示机子好，毕竟它只是多媒体硬盘播放器性能参数中要考虑的参数之一。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条