1) attribute transfer
属性迁移
1.
This paper presents the concepts of f, knowledge and mining degree by using S-rough set and its attribute transfer,and discusses the relation between attribute transfer and knowledge mining data property.
利用S-粗集与它的属性迁移,提出f、知识、挖掘度概念,讨论了属性迁移与知识挖掘的数量关系;给出了f、知识链式定理和f、知识最小、最大挖掘度定理。
2.
And it discusses some features of the attribute transfer.
给出基于S-粗集的单向属性迁移集合,双向属性迁移集合以及单向信息系统和双向信息系统的模型;又给出属性迁移的若干性质。
3.
To the information system which possesses dynamic characteristic, the discernable matrix of S-rough set is put forward based on S-rough set attribute transfer theory, and a new attribute reduction algorithm is presented based on discernable matrix of S-rough set.
针对具有动态特征的信息系统,在S-粗集属性迁移理论基础上,给出了S-粗集上的区分矩阵,提出了一种基于S-粗集区分矩阵的属性约简算法。
2) heavy metals mobilization
重金属迁移性
3) the probability of attribute transfer
属性迁移的概率
4) reliability of property transference
属性迁移的信度
1.
In this paper,the concept of reliability of property transference and reliability function was presented,and the generation of depending on the reliability of two direction variation S-rough sets was given.
提出双向变异S-粗集的属性迁移的信度及信度函数的概念,给出了双向变异S-粗集的依信度生成,讨论了双向变异S-粗集依信度生成的特性。
5) the randomicity of attribute transfer
属性迁移的随机性
6) reliability of property function transference
属性函数迁移的信度
补充资料：SolidWorks属性链接
如图所示，在sw里动态显示零件的体积，面积。
首先在前视基准面上建立一个半圆形闭合草图，然后以中心线旋转，如图1所示：
在特征管理器右键单击“注释”，在“显示注释”、“显示特征尺寸”前打勾，如图2所示：
图1
图2
单击菜单“插入”——“注释”，如图3所示：
依次输入，体积、面积、两个注释。（具体自己设置），如图4所示：
图3
图4
鼠标左键单击“体积”，注意到特征管理器中的“属性连接”项，如图5所示：
打开属性连接，单击“文件属性”，分别添加“体积”和“面积”的配置，在“数值/表达式”选项里，在下拉列表中，选择相应的选项——体积、面积。如图6所示：
图5
图6
然后在属性连接管理器中，在下拉列表中找到相应的选项，确定，如图7所示：
同样的方法，添加“面积”的属性连接。下面让我们来看看结果吧，更改特征尺寸，相应的数据随着变化。
图7
这就是属性连接的妙用，处处留心皆学问，大家好好学习。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条