1) Maximal Velocity Contractile Strategy(MVCS)
最大速度收缩策略
1.
The Particle Swarm Optimization(PSO) with Maximal Velocity Contractile Strategy(MVCS) is applied to the nesting of irregular parts based on the Heuristic Bottom-Left(HBL) algorithm using graphic scan conversion method.
基于图形扫描转换的启发式底左(Heuristic Bottom-Left,HBL)算法,把一种最大速度收缩策略(Maximal Velocity Contrac-tile Strategy,MVCS)的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法应用于不规则零件的优化排样,给出了新的排样组合优化算法(MVCS-PSO)的粒子构造方法和零件排样过程,通过实例把该算法与模拟退火遗传算法(Simulated Annealing Genetic Al-gorithms,SAGA)进行优化排样比较,实验结果表明,具有良好的非线性和动态搜索性能的MVCS-PSO算法是求解排样问题的一种高效算法。
3) the High-degree Seeking crawling strategy
最大度采集策略
4) biggest contraction function
最大收缩力
5) maximum diameter shrinkage
最大收缩量
1.
With those cottons planted in soil barrels,the distinguish of stem diameter\'s relative variation(RV),maximum diameter shrinkage(MDS) and daily increase(DI) between full irrigation treatment(T0) and drought treatment(TI) was researched by randomized block design experiment.
以桶栽棉花为试验材料,采用随机区组试验设计,探讨充分灌水条件下(T0)和一个干旱周期中(TI)的茎直径变化量(RV)、最大收缩量(MDS)及每日生长量(DI)之间的差异。
6) Minimax(Equilibrium) Strategy
最小最大策略
补充资料：最大最小策略
最大最小策略是指局中人使得能够获得的最小收益最大化的策略。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条