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1)  KL
Karhunen-Loeve Transform(KL)
2)  Karhunen-Loeve expansion
Karhunen-Loeve展开
1.
Research on application of Karhunen-Loeve expansion to simulating anisotropic random field of soil property;
Karhunen-Loeve展开在土性各向异性随机场模拟中的应用研究
2.
By solving eigenvalues and eigenfunctions,Karhunen-Loeve expansion of subrainfall infiltration coefficient is worked out with random vectors to simulate random field.
本文分析了降雨不均匀入渗补给的产生机理,应用地质统计学方法研究了次降雨入渗补给系数的空间变异性,建立了协方差函数与方向角的函数关系;对次降雨入渗补给系数进行了Karhunen-Loeve展开,通过求解特征值、特征函数及随机向量模拟次降雨入渗补给系数随机场。
3.
A stochastic numerical model for saturated-unsaturated flow is developed by the combination of Karhunen-Loeve expansion and perturbation method.
采用van Genuchten-Mualem模型描述非饱和水力传导度和水分特征曲线,将模型中的3个参数作为随机场处理,联合运用Karhunen-Loeve展开和摄动方法,得到饱和非饱和水流的一个随机数值模型。
3)  Karhunen-Loeve transform
Karhunen-Loeve变换
1.
Based on the algorithms of principal component analysisKarhunen-Loeve transform, an experimental system that the human face in image space can be projected to human face space is constructed.
采用主要成分分析技术—Karhunen-Loeve变换,构造了一个能够将图像空间的人脸映射到人脸空间中,并实施识别的实验系统。
4)  Karhunen Loeve model
Karhunen-Loeve模式
5)  Karhunen-Loeve Transform (KLT)
Karhunen-Loeve变换(KLT)
6)  K–L expansion
Karhunen-Loeve (K-L)级数扩展
补充资料:Fourier transform infrared spectroscopy
分子式:
CAS号:

性质:利用干涉谱的傅里叶变换测定红外光谱的一种技术。该光谱用可精确控制两相干光光程差的干涉仪测量得到以下式表示的光强I(  x)随光程差x变化的干涉图:I(X)=∫-∞∞B(v)cos2πvdv,其中v为波数。然后将包含各种光谱信息的干涉图进行傅里叶变换得实际的吸收光谱,即B(v)=∫-∞∞I(x)cos2πvxdx。傅里叶变换红光谱具有高检测灵敏度、高测量精度、高分辨率、测量速度快、杂散光低以及波段宽等特点。随着计算机技术的不断进步,FTIR也在不断发展。该方法现已广泛地应用于有机化学、金属有机、无机化学、催化、石油化工、材料科学、生物、医药和环境等领域。

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