1) basic don t care set
基本无关集
3) Irrelative sets
无关项集
4) independent subset
无关子集
1.
We first define the algebra of(finite) independent subsets of the ordered monoid M,and prove that the algebra of finite independent subsets of M is an idempotent semiring.
首先定义了一个序幺半群M的无关子集的代数和有限无关子集代数,证明了结构是幂等半环。
5) text independent
文本无关
1.
An improved speaker recognition system is implemented for text independent speaker recognition system with Twin Support Vector Machines(TWSVMs)and feature extraction based on Gaussian Mixture Models(GMMs).
实现了一个基于双分界面的支持向量机的文本无关说话人识别系统,该系统在建立模型的过程中使用高斯混合模型进行特征提取,有效地减少了数据集的规模。
2.
Based on Bayesian network theory and according to the task of speaker recognition with text independent, a Bayesian network structure for speaker recognition was presented.
基于贝叶斯网络基础理论,并针对与文本无关说话人识别任务,构造了一种用于说话人识别的贝叶斯网络结构,给出了该网络模型的构造和参数估计方法,提出了进行说话人识别时进行推理和分类预测的算法。
3.
In this paper,a text independent speaker verification method based on the information of candidate sequences of speech segment identification is described.
本文提出了一种基于语音分段辨认序列信息的与文本无关的说话人确认方法 ,并且着重分析了其中关键因素的变化 ,包括聚类数、阈值以及判定准则的变化 ,对确认效果的影响。
6) text-independent
文本无关
1.
Research of Text-Independent Speaker Recognition Based on VQ and GMM;
基于VQ和GMM的与文本无关的说话人识别研究
2.
The text-independent speaker identification system is designed through Improved VQ(Vector Quantization)-HMM(Hidden Markov Model) algorithm.
在虚拟仪器平台上,通过微型麦克与计算机声卡对语音信号进行实时采集,并进行消噪处理和端点检测,以美尔频率倒谱系数及其差分作为特征参数提取方法,应用改进的矢量量化-隐马尔可夫识别算法,设计了与文本无关的说话人识别系统。
3.
Finally,the Gaussian mixture model-universal background model(GMM-UBM) is used to establish the text-independent speaker verification system.
提出一种可用于较少语音数据量的文本无关的超音段信息提取方法。
补充资料：基本割集矩阵(见网络图论)
基本割集矩阵(见网络图论)
fundamental cut-set matrix
Jl匕en ge〕1〕日zhen基本割集矩阵(fundamental eut一setnla一trix)见网络图论。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条