1) multiple scale template character segmentation
多尺度模板字符分割
2) multi-resolution segmentation
多尺度分割
1.
The whole image is firstly segmented into image objects and object hierarchy is built using multi-resolution segmentation.
首先利用多尺度分割形成影像对象,建立对象的层次结构,计算对象的光谱特征、几何特征、拓扑特征等,利用对象、特征形成分类规则,并通过不同对象层间信息的传递和合并实现对影像的分类。
2.
This research presented the method of combining C-V model and wavelet transform,which not only can improve the speed but also can achieve the multi-resolution segmentation,and has good anti-noise performance.
本文采用C-V模型与小波变换的结合,不仅大大提高了影像的处理速度,而且实现了图像的多尺度分割,并具有良好的抗噪能力。
3) Multi-scale segmentation
多尺度分割
1.
Then they use multi-scale segmentation and object oriented classification to classify the high resolution multispectral image and extraction building areas.
主要研究的是基于高分辨率影像多尺度分割的面向对象人工地物分类方法,并以此为基础提取房屋,实现房屋位置、范围的初步自动化提取。
2.
Thus,using multi-scale segmentation based on object-oriented method,combined with mask operati.
依据高分辨率遥感影像的特点,采用面向对象方法提出"自下而上"的多尺度分割方法,即按照由小尺度分割至大尺度分割的顺序,并结合掩膜操作对山东师范大学IKONOS影像进行了建筑物提取试验。
3.
This article analyses the aerial image, QuickBird and IKONOS images which cover the same area in the view of multi-scale segmentation,then discusses the different segmental effects under different segmental scales in different images.
本文从遥感影像多尺度分割的角度分析了同一地区的航片与QuickBird、IKONOS等卫星数据的分割效果,讨论了不同地物和不同影像的最佳分割尺度,以增强对目标物的检测与识别能力,提高现有航空遥感数据及卫星影像数据应用的精度和效率,并对最终分类结果进行了比较。
4) multiscale segmentation
多尺度分割
1.
To separate artificial regions in a remote sensing image from natural background,a new texture descriptor named the LMME(Local Morphological Multifractal Exponents) and a quadtree-based multiscale segmentation algorithm were proposed in this paper.
提出了一种基于数学形态学的局部多重分形指数特征来描述图像中的纹理信息,并构造了基于图像四叉树的多尺度分割算法来实现遥感图像的粗分割。
2.
A multiscale segmentation approach by hierarchical aggregation(SHA) is proposed,which is inspired by the idea of SWA(segmentation by weighted aggregation).
针对高分辨率遥感影像的特点,提出了一种基于分层聚合的多尺度分割算法。
5) Characters segmentation
字符分割
1.
This paper discusses characters segmentation and characters recognition in intelligent vehicle plate recognition system.
对车牌识别(LPR)系统中字符分割与字符识别方法进行探讨。
2.
The new methods of the early technique of LP recognition, including LP location, LP image contrast estimation, binarization, and characters segmentation are studied and proposed.
针对车牌识别的前期技术 ,即车牌定位、车牌图像的对比度判断和二值化、字符分割等技术进行了研究并提出了新的处理方法 ,实验结果表明提出的算法简洁、实时性好、处理正确率高 ,达到了实用的标
6) character division
字符分割
1.
License Plate Locating and Character Division;
汽车牌照定位与字符分割
2.
The accuracy of character division is the prerequisite of correct recognition in the automatic recognition system for automobile license plate.
在汽车牌照自动识别系统中,字符分割的准确性是能否正确识别的前提条件,由于受自然环境和人为因素的影响,造成图像质量下降,给字符分割带来了很大的干扰,本文采用了面积投影法,轮廓投影法和固定间距法综合来分割字符,现场实践证明,字符分割准确卒达到98。
3.
Various techniques of digital image processing in the license plate identification are introduced,and the key techniques such as edge detection of license plate and character division of license plate are discussed in detail.
讨论了数字图像处理在车牌识别中所使用的各种技术,对于车牌边缘检测和车牌字符分割等关键处理技术进行了较为详细的论述。
补充资料：多苯基多亚甲基多异氰酸酯
多苯基多亚甲基多异氰酸酯，简称PAPI，或称粗MDI，浅黄色至褐色粘稠液体．有刺激性气味。相对密度(20℃／20 ℃)1．2，燃点218℃。PAPI实际上是由50％MDI与50％官能度大于2以上的多异氰酸酯组成的混合物。升温时能发生自聚作用。溶于氯苯、邻二氯苯、甲苯等。PAPI的活性低，蒸气压低，只是TDI的百分之一，故毒性很低。
用于制造聚氨脂胶粘剂。也可直接加入橡胶胶粘剂中，改善橡胶与尼龙或聚酯线的粘接性能。贮存于阴凉、通风、干燥的库房内，远离火种、热源。严格防水、防潮，避免光照。
用于制造聚氨脂胶粘剂。也可直接加入橡胶胶粘剂中，改善橡胶与尼龙或聚酯线的粘接性能。贮存于阴凉、通风、干燥的库房内，远离火种、热源。严格防水、防潮，避免光照。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条