1) Prim algorithms
普里母算法
2) Prim calculation
普里姆算法
3) GA Generic Algorithm
普通算法
4) improved Prim heuristic algorithm
改进的普里姆启发式算法
1.
To seek the optimal Steiner Tree of the Global Routing Graph(GRG),an improved Prim heuristic algorithm was proposed and applied to(determine) the optimal RST.
为了寻求总体布线图的最优斯坦纳树,改进了普里姆(Prim)算法,提出了一种基于改进的普里姆启发式算法寻求最小矩形斯坦纳树(RST)的方法,不同于以往的先求最小生成树(MST)然后再把树的边矩形化的方法;同时考虑到时延在深亚微米、超深亚微米阶段的重要影响,在算法中又加入了总体布线设计时的时延要求,最后通过仿真实例验证了算法的可行性。
5) inside-outside algorithm
里里外外算法
6) ordinary Kriging
普通克里格法
1.
Then,the spatial interpolation of monthly precipitation before and after data transformation was calculated by Ordinary Kriging and Gradient-plus-reverse-distance-squared which were chosen according to the geographical characteristics of the Jinghe River Basin.
对泾河流域各站点1951-2005年多年平均月降雨量数据进行偏斜度分析,并分别做平方根、立方根、对数变换;根据泾河流域自然地理特征选择普通克里格法和梯度距离平方反比法对变换前后的月均降雨量数据进行空间插值,通过交叉验证的检验方法得到以下结论:偏斜度分析对于空间插值意义不大;两种插值方法都是对数变换后的数据插值结果较优,同时考虑高程的梯度距离平方反比法无论数据变换与否其插值精度都没有普通克里格法的精度高。
2.
Inverse distance weight, spline and ordinary Kriging method are respectively employed to interpolate the monthly averaged precipitation of 65 meteorologic stations in and around the headstream region of the Yellow River from 1990 to 2001.
使用反距离加权法、张力样条函数法和普通克里格法对黄河源及其周围地区65个气象站点1990-2001年12年间月平均降水数据进行空间插值,并对模拟结果进行了交叉检验和站点检验。
3.
Annual average temperature data,annual rainfall and annual accumulated temperature data from 2114 meteorological stations in China and surrounding countries from 1961 to 1990 were interpolated by using inverse distance weighing(IDW),ordinary kriging(OK)and spline with ArcMap.
基于地理信息系统软件ArcMap的统计分析模块,对我国及周边地区2114个气象站点1961—1990年的年均温度、年降水量以及年积温等数据,分别使用反距离权重法、样条函数法和普通克里格法,选取不同的气象站点进行了空间插值,并利用交叉检验方法对插值精度进行了评估,结果表明:对于同一种插值方法,参与插值的气象站点数目不同,插值结果也不同。
补充资料：普里莫·德里维拉，J.A.
见西班牙长枪党。
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参考词条