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1)  Gaussian basis
高斯基距离
1.
When the network hidden layer centers are confirmed by unsupervised learning arithmetic,a strategybased on Gaussian basis and input-output clustering is presented.
基于F isher可分离率设计高斯基距离量度中的惩罚因子,可以提高聚类的性能。
2)  Minkowskey distance
敏可夫斯基距离
3)  distance correction in Gauss projection
高斯投影距离改正
4)  raised dimension
升高距离
5)  Gene distance
基因距离
6)  distance-based
基于距离
1.
In this approach,the dynamical probabilistic scheme based distance is based on the probabilistic scheme and the distance-based scheme to adjust dynamically the rebro-adcasting probability according to the distance between each node in Ad Hoc network.
基于距离的动态概率算法是在概率算法和距离算法的基础上,根据Ad Hoc网络中节点间的距离动态地调整转发概率。
2.
The algorithm deals with outliers by the technique of distance-based and clusters by the method of extension-based.
该算法使用了基于距离的技术来处理孤立点,引进了一种基于扩展的方法进行聚类。
补充资料:2-甲氧基碳酸基乙基胺基乙基胺基丙基三甲氧基硅烷
CAS: 1067-66-9
分子式: C12H28N2O5Si
分子量: 308.45

中文名称: 2-甲氧基碳酸基乙基胺基乙基胺基丙基三甲氧基硅烷

英文名称: [N'-(2-Methoxycarbonylethyl)aminoethylaminopropyl]trimethoxysilane
10-diaza-3-silatridecan-13-oic acid, 3,3-dimethoxy-2-oxa- methyl ester
n-(2-((3-(trimethoxysilyl)propyl)amino)ethyl)-beta-alanin methyl ester
methyl 3,3-dimethoxy-2-oxa-7,10-diaza-3-silatridecan-13-oate
methyl[2-(3-trimethoxysilylpropylamino)-ethylamino
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参考词条