1) gray level whiting function
灰类白化函数
2) grey whitening weight function
灰色白化权函数
1.
The article summarizes several definitions of grey degree,and gives a new one based on grey whitening weight function.
依据对现有几种灰数灰度的定义分析总结,提出了一种新的基于灰色白化权函数的灰度。
3) grey classified function
灰类函数
4) whitened function
白化函数
1.
Furthermore,the theory of whitened function of grey classification was introduced,and a novel indoor environment evaluation method was established based on the grey radar chart,in addition,the grade standard for evalu.
在此基础上,引入灰色聚类白化函数理论,建立了一种新的基于灰色雷达图理论的室内环境综合评价方法,并给出了评价分级标准。
2.
Based on whitened function of grey classfication,this paper establishes the assessment method of indoor environment based on grey radar chart theory,and provides the grade standard of assessment.
在此基础上, 引入灰色聚类白化函数理论,建立了基于灰色雷达图理论的室内环境的综合评价方法,并给出了评价分级标准。
5) whiteness function
白化函数
1.
Taking pollutants into comprehensive consideration,the grey clustering modified model for atmospheric quality evaluation based on the exponential whiteness function was established.
在环境空气质量评价中,为综合考虑各污染物的作用,建立基于指数型白化函数的环境空气质量评价修正聚类模型。
6) white function
白化函数
1.
Trapezoidal grey cluster′s white functions are established using grey system theory and correlation weight of indexes are established by the analytic hierarchy process.
采用灰色系统理论 ,建立梯形灰类白化函数 ,用层次分析法确定指标相关权 ,对边坡岩体稳定性分级指标进行计算机定量分析 ,并根据所得聚类向量 ,对边坡岩体的工程性质作出评价。
2.
In view of structure principles of white function and clustering principle in grey system theory, a grey comprehensive judgement method and its application to air quality evaluation are put forward.
依据灰色理论中白化函数的构造原则和聚类原理,提出了灰色综合评判法,并以大气环境质量评价为例作了说明。
补充资料：函数逼近，函数类的极值问题
函数逼近，函数类的极值问题
ions, extremal problems in function dasses approximation of ftinc-
】f，r，(r’)一f(r，(r‘’)}《M】r’一r“}“(r’，，“。I一1，!])的f任Cr!一1，l]组成的函数类，则对于n一1次代数多项式子空间贝了在!一1，l]上所作的最佳一致逼近，下列关系式成立: 悠二E‘MH。，”‘”)‘一粤，‘6) ，、_一二，二，，，，、~刀、M，二、。，，r，、忽”厂‘““‘M附rH“，贝:’‘一誉{’·‘万一‘’‘““‘，‘7， r=l，2，…，将这些结果与周期情形下的相应结果进行比较是有所裨益的.当，=1时，(6)，(7)的右端分别等于M凡和M人r+1.如果放弃对最佳逼近多项式的要求，那么就可以获得较强的结果，这些结果实质上改善了在!一1，l]端点处的逼近并保持了整个区间上的最佳渐近特征.例如，对任何f6MH‘，存在代数多项式序列Pn以t)任灾矛，使得当n~的时，下列关系式在t6!一1，l]上一致成立:、f(!)一。。，‘)、·:{{;杯}“二‘一，!- =E(MHa，哭聋)。【(l一tZ)a·‘2+o(l)1.对M评百，(r=1，2，…)也有类似的结果(见【川).关于(最佳及插值型)样条逼近给定在区间上函数类的问题，若干精确及渐近精确的结果(主要是对于低阶样条)已公诸于世(见1151). 就(积分度量下的)单边逼近而言，关于上述函数类用多项式和样条进行最佳逼近的误差估计也已得到了一系列精确的结果(见【14]).在推导这些结果的过程中，实质上利用了最佳逼近在锥约束下的对偶关系. 对给定的函数类叨，寻求其(固定维数的)最佳逼近工具将导致确定所谓的宽度(widih)问题，亦即确定(参考(l)，(3)) 心(，之，幻=运fE(叭，贝，)x， 贝即 d沁(叭，X)==运f者(叭，叽、)，， 田阳(其中下确界取自X的所有N维子空间灾N(及其平移))，以及确定实现这些下确界的(最佳)极子空间问题.心与d万的上界可由E(叨，灾)x和g(叭，叭)x分别给出，对于具体的子空间贝，来说，E(绷，灾)x和扩(绷，哭N)x是已知的.宽度问题中的主要困难是获取下确界.在某些场合下，可借助于拓扑中的Borsuk对映定理丈见18』)而得到这些下确界.在用(。一1阶三角多项式)子空间，荔一，或(关于结点人司。亏数为1的。阶样条)子空间s皿解决函数类M吼及周期函数类wrH“的最佳逼近问题时，已知的上确界E(叭，巩、)x几乎在所有的情况下同时也就是这些函数类的心值.此外，对周期函数类还有姚。一1=姚。.特别有(见[7]，【8]，【1 51，【16」)dZ，l(附妥，C)=dZ。(W蕊，C)二dZ。一(W下.L一)= =dZ。
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参考词条