补充资料：判断异常因素的准则

判断异常因素的准则
criteria for assignable causes

　　准则4:14个点排成一串，上下交替。UCL5:3个点中有2个点在A区内排成一串。LCL准则6:5个点中有4个点在B区内排成一串。UCLLCL准则7:巧个点在C区中心线上下排成一串。UCLLCL准则8:8个点在中心线两侧排成一串，但C区中无点。UCLLCL 8种典型判异准则 UCL上控制限LCL下控制限云样本均值则1就是休哈特提出的，由于概念简单明了，故应用最广泛。为了改善控制图的灵敏度，通常，对准则1补充以其他异因的检验。 偏要指出，在现场推行的统计过程控制与诊断必须与电脑相结合进行现场电脑实时质量控制与诊断，所有判异准则都应用电脑来判断，无一遗漏，从而使整个系统的第一类错误的概率a总(见生产方风险)增大了。不难证明:a总二名。‘。式中a‘为第‘条判异准则的显著性水平(生产方风险)。由于诸判异条件之间有一定的相关性，这公式是近似的，实际值会比名值小一些。为了减少系统的a总，需要减少每条判异准则各自的a。这是目前判断异常的模式检验的一种发展趋势。例如，对于图中准则2的链，过去是7点链判异，现在则有9点链判异。闪nduan yieha叩yinsu de zhunze判断异常因素的准则(criteria for assi，able~)简称判异准则。辨别过程是否存在异常因素的标准。休哈特控制图的国际标准《休哈特控制图》(1508258:1卯1)引用了西方电气公司(统计质量控制手册》的8种判异准则(见图)。 在判异准则中并未限制点数，故原则上可以有无穷多种检验模式，但实际上在现场能够保留下来的不过是物理概念明显的寥寥几种而已。例如，图中的准 准则卜一个点在A区之外。UCLLCL准则UCL2:9个点在C区排成一串。LCL准则3:6个点递增或递减排成一串。UCLLCL
　　

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