1) strong tracker
强跟踪器
1.
An improving information fusion approach based on strong tracker adaptive filtering is proposed.
给出了改进的强跟踪器自适应滤波信息融合方法,该方法信息融合结果精度高,同时对突变信号有很强的实时跟踪能力。
2) strong tracking filter
强跟踪滤波器
1.
Jerk Model and Adaptive Maneuvering Target Tracking Algorithm Based on Strong Tracking Filter;
基于强跟踪滤波器的Jerk模型目标跟踪算法
2.
Application of strong tracking filter in passive target tracking;
强跟踪滤波器在被动跟踪中的应用
3.
Detection and Diagnosis of Failures Based on Interactive Multiple-Model Strong tracking filter;
基于交互多模型强跟踪滤波器的故障检诊方法
3) strong tracking Kalman filter
强跟踪Kalman滤波器
1.
The navigation accuracy and reliability of a strap down inertial navigation system (SINS)/global positioning system (GPS) integrated navigation system were improved using a fault detection method with a strong tracking Kalman filter.
将强跟踪Kalman滤波器用于该导航系统的故障检测中 ,并提出了一种自适应调节的带多重次优渐消因子的 Kalman滤波器 ,给出了仿真结果。
4) strong tracking predictor
强跟踪预测器
1.
Combining the generic model control(GMC),the strong tracking predictor(STP) and the strong tracking filter(STF),an adaptive generic model control(AGMC)approach for a class of nonlinear time-varying processes with input time delay is proposed.
通过结合非线性过程的一般模型控制(GMC)、强跟踪预测器(STP)和强跟踪滤波器(STF),提出了一类具有输入时滞非线性时变过程的自适应一般模型控制(AGMC)方法。
2.
Combining the generic model control(GMC),the strong tracking predictor(STP)and the strong tracking filter(STF),we propose an sensor active fault tolerant control approach for a class of nonlinear time-varying processes with input time delay.
通过结合非线性过程的一般模型控制(GMC)、强跟踪预测器(STP)和强跟踪滤波器(STF),本文提出了一类具有输入时滞非线性时变过程的传感器主动容错控制方法。
3.
A strong tracking predictor (STP) is introduced,which can accurately and effectively predict the future states of a class of nonlinear time-delay systems.
介绍了强跟踪预测器(STP),它能够准确而有效地预测非线性时滞系统未来的状态值。
5) strong tracking
强跟踪
1.
According to the relative position between the interceptor and the maneuvering target,using seeker spherical surface model,the paper gives out the line-of-sight (LOS) rate for guidance through strong tracking adaptive estimation based on current statistics model.
依据拦截弹与机动目标间的相对位置关系,采用导引头球面模型,基于当前统计模型,实现了强跟踪状态自适应滤波,计算出了可用于制导的视线角速率。
2.
Aiming at the problem that ordinary UKF is slow and has steady bias in identifying the parameter bias fault of nonlinear system,the strong tracking UKF theory is proposed in this paper.
本文针对普通UKF辨识非线性系统故障时跟踪缓慢且存在稳态偏差的问题,且为了抑制模型误差的影响,基于正交性原理,定义了实现强跟踪需满足的2个条件,通过强制使得残差序列保持近似高斯白噪声,得到了各状态渐消因子的求解方法,进而提出了强跟踪UKF方法。
3.
A strong tracking state filtering algorithm with a singular fading factor is proposed for a class of nonlinear systems with multiplicative noise.
针对带乘性噪声的一类非线性系统,给出了1种带单重渐消因子的强跟踪状态滤波算法。
6) strong shadowing property
强跟踪性
1.
The strong shadowing property for a continuous map f on a compact metricspace X is investigated.
研究了紧度量空间上的连续映射的强跟踪性,证明了:提升系统(~X,~f)具有强跟踪性的充要条件是(X,f)具有强跟踪性;若f满足Lipschitz条件,则f具有强跟踪性当且仅当对任意k∈Z+,fk具有强跟踪性。
2.
In this paper, the notion of the strong chain recurrent set is introduced to study the properties of the strong shadowing property.
为了研究强跟踪性 ,本文给出了强链回归集的定义 。
补充资料：跟踪器
跟踪器
tracker
g印ZOngql跟踪器(tnKker)用来对虚拟现实用户身体(主要是头部)的位置及方向进行实时精密测量，并把测量结果不断输人给计算机的一种专门装置。它通常与头盔显示器安装在一起，是虚拟现实系统中的一种关键设备。 跟踪器的性能可以用精度(分辨率)、刷新速率、滞后时间及可跟踪范围来衡量。不同的应用要求可以选用不同的跟踪器。跟踪器主要分成如下4种不同的类型: ①机械式这是较老式的一种。它使用连杆装置组成，端部是一台吊杆式显示器，可在任意方向活动。 ②电磁式目前用得最多，已有商品出售。其原理是在三个顺序生成的电磁场中有三个接收天线(安装在头盔上)，所接收的9个场强数据可计算出用户头部位置和方向。其优点是体积小、便宜。缺点是滞后时间长、跟踪范围小，且周围环境中的金属和电磁场会使信号畸变，影响跟踪精度。 ③超声式原理与电磁式相仿。头盔上安装上传感器，通过对超声传输时间的三角测量来定位。其重量小，成本不高，已有商品出售。但由于空气密度的改变及物体遮挡等因素，因而跟踪精度不够高。 ④光学式可以使用激光、红外光等作为光源，并按一定结构安装在周围环境之中作为信标。头盔且示器上装有传感器(光电二极管)，通过光电管产生电流的大小及光斑中心在传感器表面的位置来推算出头部的位置与方向。一般的光学跟踪器精度高、刷新快、滞后时间短，但用户的活动范围较小。有一种光天花板跟踪器，解决了跟踪范围有限的困难。天花板由Zft x Zft(lft二0.3048m)的模块拼装而成，总面积可任意大小。这种跟踪器定位精度为2~，方向精度为0.2度，跟踪的滞后时间为20tns一60ms，刷新速率可达50比一70凡。更为难得的是只要把天花板进行扩展，跟踪范围将自动扩大。价格太高是这种跟踪器的主要缺点。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条