1) aggregate bit vector
聚集比特向量算法
2) BVA
双向维特比算法
1.
The wrap-around Viterbi algorithm(WAVA) and bidirectional Viterbi algorithm(BVA) which were based on CVA are introduced in detail.
介绍了截尾卷积码的循环维特比译码算法和BCJR译码算法,以及在循环维特比算法基础上改进的环绕维特比译码算法和双向维特比算法,最后对各种译码算法的性能进行了仿真分析。
3) eigenvector algorithm
特征向量算法
1.
A new blind equalization algorithm based on eigenvector algorithm(EVA) was presented to solve the phase rotation problem by employing metric including phase information of the channel, and a comparison between new algorithm and EVA was also made.
为解决盲均衡算法中的相位旋转问题,提出了一种基于特征向量算法(EVA)的改进型盲均衡算法,并与EVA算法进行了比较。
4) Cluster Based on Feature Vectors(CFV)
基于特征向量的聚类算法
5) bit vector
比特向量
6) aggregate algorithm
聚集算法
1.
This paper presents aggregate algorithms of compound sliding window based on the periodically execution manner.
在已有的研究工作中,聚集算法都是针对立即执行的连续查询提出的,这些算法均是当数据流新到一个元组立即计算一次聚集结果。
2.
The Research of Aggregate Algorithm over Data Streams;
对于简单聚集算法,我们通过利用第N次的聚集值计算第N+1次的聚集值,提高了查询的效率;对于分组聚集算法采用了散列的方法,将元组按分组属性进行散列存储。
补充资料：聚集经济（聚集利益）（聚集效应）
n聚集经济（聚集利益）（聚集效应）是指由于某工业部 n门向某特定地域集中新产生的供生产成本降低的效果。因为分工协作，扩大生 产规模，节约使用基础设施等会降低生产成本。 n
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条