1) decremental learning
逆学习
1.
During the training process of the algorithm,the chunking incremental and decremental learning procedures are used alternately.
在训练的过程中,根据一些特定的剪枝条件,块增量学习和逆学习交替进行,一个小的支持向量集能够自动形成。
2) Inverse Study
逆向学习
1.
Precision Distance and Position Measurement System Based on Inverse Study;
基于逆向学习的距离和位置精密测量系统
2.
The paper introduces a new method to build the inverse module for the non linear sensors by inverse study.
提出了一种通过逆向学习得到非线性传感器系统逆模型的方法 ,该模型对应一个由传感器输入样本点和希望输出值组成的线性表 ,再由该逆模型结合查表和插值的方法反演出测量点的位置 。
3) reverse learning
逆向学习
1.
And two reverse learning coexist in the industry including the reverse technological chain learning and the reverse industrial chain technological learning.
本文以中国光纤光缆产业为对象研究该产业的技术学习过程,发现中国光纤光缆产业的技术学习过程是逆向的,而且该产业同时存在"逆技术链学习"和"逆产业链学习"两类逆向学习过程。
4) reversal learning
逆转学习
5) Reversible Incremental Learning
可逆学习
6) backward learning
逆向学习算法
补充资料：逆推学习算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条