1) dynamic matrix control based on neural networks
神经网络动态矩阵控制
1.
The method preserves the robustness of FF fieldbus with respect to the disturbances,and it also shows the advantages of dynamic matrix control based on neural networks in FF fieldbus.
0 OPC工具包实现与定制的OPC服务器间通讯来实现BP神经网络动态矩阵控制方案,充分发挥了FF现场总线易于调度及抗干扰能力强的特点以及BP神经网络动态矩阵控制的控制能力强,响应速度快和比动态矩阵控制更好的控制效果的优势。
2.
With regards to the characteristics of time-delay system and the weakness of dynamic matrix control, a method is proposed in this paper to carry out dynamic matrix control based on neural networks in FF Fieldbus through an OPC package in Matlab 7.
0OPC工具包实现与定制的OPC服务器间通讯来实现BP神经网络动态矩阵控制方案,充分发挥了FF现场总线易于调度及抗干扰能力强的特点以及BP神经网络动态矩阵控制的控制能力强,响应速度快和比动态矩阵控制更好的控制效果的优势。
2) Dynamic recurrent neural network control (RNC)
动态递归神经网络控制(RNC)
3) Matrix of neural network modules
矩阵模块神经网络
4) neural network control
神经网络控制
1.
Adaptive neural network control with unknown control direction;
具有未知控制方向的自适应神经网络控制
2.
Iterative learning neural network control for robot learning from demonstration;
迭代学习神经网络控制在机器人示教学习中的应用(英文)
3.
Adaptive neural network control with unknown dead-zone and gain sign;
具有未知死区和增益符号的自适应神经网络控制
6) neural network PID control
神经网络PID控制
1.
In this thesis,based on the feed-forward compensation with structural invariance principle,the adaptive neural network PID controller was designed to improve the system loading performance.
针对位置扰动型被动式电液加载系统的多余力矩和参数变化问题,文章在利用结构不变性原理进行前馈补偿的基础上,采用具有自适应能力的神经网络PID控制器来提高系统的加载性能。
补充资料：动态矩阵控制
分子式：
CAS号：
性质：它是一种基于对象阶跃响应为模型的预测控制算法。通常包括以阶跃响应作为预测模型，二次型目标函数为优化目标的滚动优化策略和输出的实时测量值作为反馈校正三大部分。它适用于渐近稳定的线性对象，并已在石油，化工等过程控制领域获得广泛应用。
CAS号：
性质：它是一种基于对象阶跃响应为模型的预测控制算法。通常包括以阶跃响应作为预测模型，二次型目标函数为优化目标的滚动优化策略和输出的实时测量值作为反馈校正三大部分。它适用于渐近稳定的线性对象，并已在石油，化工等过程控制领域获得广泛应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条