1) validation of clutter model
杂波模型验证
2) clutter model
杂波模型
1.
Coherent Radar Polarimetric Adaptive CFAR Detection Algorithm Based On Clutter Model;
基于杂波模型的相干雷达极化自适应恒虚警检测算法
3) model verification
模型验证
1.
Study on reliability growth model verification and predictionfor coal mills of large power plant;
大型火电站磨煤机可靠性增长模型验证及预测研究
2.
Research on Workflow Model Verification and Data Access Conflict Analyze;
工作流模型验证与数据访问冲突分析方法研究
3.
Research on Technology of Workflow Model Verification Based on Synchronization Net;
基于同步网的工作流模型验证技术研究
4) Model validation
模型验证
1.
Application of Model Validation in the Dynamic Test of Guidance and Control System for Air-to-Air Missile;
模型验证技术在红外空空导弹控制系统动态测试中的应用
2.
Simulation study on the dynamic rill erosion processes: model validation with laboratory experiments;
细沟侵蚀动态过程模拟室内试验和模型验证研究
3.
Thus,the window spectrum estimation technique provides more effective model validation than the traditional back-test m.
为将基于窗谱估计的模型验证技术应用于金融时间序列领域,以解决金融时间序列模型的设定正确性。
6) validation
[英][,væli'deiʃən] [美][,vælə'deʃən]
模型验证
1.
This article explains the operation methods of the model verification, validation and accreditation with some examples and analyses of the major factors that affect the accreditation and credibility of the simulation results.
论述了数字仿真模型校核、验证、确认的重要性,以实例说明了模型校核、模型验证、结果确认的实施方法,分析了影响数字仿真结果正确性的主要因素,探讨了仿真建模与可信度之间的关系。
2.
Thus, spatially explicit landscape model validation not only includes non-spatial data validation but also spatial data validation, which is a great challenge for traditional validation method developed from the v.
本文回顾了空间直观模型发展历程 ,总结现有的空间直观模型验证方法 ,包括主观评价、图形比较、偏差分析、回归分析、假设检验、多尺度拟合度分析和景观指数分析 ,同时提出今后空间直观景观模型验证方法研究的重点方向。
补充资料：扩散受体杂化模型
分子式：
CAS号：
性质：又称扩散受体杂化模式。将物理的扩散模式与化学的受体模式相耦合，进行大气颗粒物来源识别的一种数学处理方法。大气扩散模式主要从发生源强度，在不同气象条件下，描述或预测排出颗粒物在不同地点的浓度分布；而受体模式则从受体处(即颗粒物采样处)的浓度与排放源浓度求出其相关性。两种模式耦合后可互补短长，使计算结果更为正确，并可预测。如大气扩散模式对分散源难以正确反映，但加入了气象参数，可在较大范围内详细地定量描述浓度的分布。受体模式只能限于受体处，且不能进行预测；但可获得各种不同污染源的类型。这种模型需要较多的基本数据(或参数)，计算处理较为复杂。
CAS号：
性质：又称扩散受体杂化模式。将物理的扩散模式与化学的受体模式相耦合，进行大气颗粒物来源识别的一种数学处理方法。大气扩散模式主要从发生源强度，在不同气象条件下，描述或预测排出颗粒物在不同地点的浓度分布；而受体模式则从受体处(即颗粒物采样处)的浓度与排放源浓度求出其相关性。两种模式耦合后可互补短长，使计算结果更为正确，并可预测。如大气扩散模式对分散源难以正确反映，但加入了气象参数，可在较大范围内详细地定量描述浓度的分布。受体模式只能限于受体处，且不能进行预测；但可获得各种不同污染源的类型。这种模型需要较多的基本数据(或参数)，计算处理较为复杂。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条